利兹大学高级计算机科学（人工智能）理学硕士研究生申请要求-排名-学费-就业-语言要求

英国利兹大学高级计算机科学（人工智能）理学硕士项目为学生提供人工智能方面的知识和技能，包括进化模型、统计和符号机器学习算法、定性推理、图像处理、语言理解和生物计算以及智能设计等。核心模块将为学生提供系统编程和算法等主题的基础知识，以及机器学习和知识表示的基础知识。学生还可以选择专注于生物启发计算或文本分析等主题的可选模块，或通过移动应用开发等主题拓宽应用方法。

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GPA要求

该专业针对内地院校有专属的GPA分数要求，利兹大学会单独设置院校名单，对内地院校划分等级，以此来设置不同的申请要求。

申请要求

具有2:1荣誉学士学位，需要计算机科学背景，学校要求所有申请者学习过广泛的相关课程，包括大量编程、系统开发、数据结构与算法课程，并且在所有这些课程中取得高分 满足以下其中一项的申请者将基于具体情况被考虑： - 在其他基于计算的学位中取得2:1荣誉学士学位 - 具有专业资格以及相关经验

语言要求

类型	总分	小分要求确认
雅思	6.5	L:6 \| R:6 \| W:6 \| S:6
托福	88	L:19 \| R:20 \| W:21 \| S:22
PTE	64	L:60 \| R:60 \| W:60 \| S:60

申请时间

2025Fall

开放时间

截止时间

2024-10-01

2025-06-30 Round 1

课程设置

理学硕士项目

MSc Project

仿生计算

Bio-Inspired Computing

知识表示与推理

Knowledge Representation and Reasoning

图像分析

Image Analysis

分散系统

Distributed Systems

移动应用开发

Mobile Application Development

机器学习

Machine Learning

只能系统与机器人

Intelligent Systems and Robotics

大数据系统

Big Data Systems

数据科学

Data Science

算法

Algorithms

并行和并发编程

Parallel and Concurrent Programming

数据挖掘与文本分析

Data Mining and Text Analytics

云计算

Cloud Computing

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顾问解析

该课程会为学生提供CS(AI)这一领域快速发展的专业知识和技术技能；学生将会获得只能系统的广泛视角，涵盖金华模型，统计和符号机器学习算法，定性推理，图像处理，语言理解和生物计算，记忆智能系统设计。在计算机学院学习，学生可使用各种专业设施，同时由经验专家授课。同时项目还产出国际著名研究并与行业建立了长期的联系，学生会学习最新的实践和技术。就业服务：该课程将为学提供进入应用计算许多领域的实用技能，包括应用程序开发人员、系统设计师和评估人员。教学模块和研究之间的联系为学生提供了在人工智能、智能系统、分布式系统和复杂数据分析方面的额外优势。因此，学生将为一系列的职业生涯以及博士级别的进一步研究做好充分准备。此外，根据HighFliers的《2023年毕业生市场》报告，利兹大学是英国毕业生招聘最具针对性的十所大学之一。招生特点：申请者课程中需要包括编程，系统发展，数据结构和算法等相关课程并获得高分。

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录取报告