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计算应用数学理学硕士
MSc Computational Applied Mathematics
理科
数学
数学学院
简介
课程
案例
领取爱丁堡大学硕士留学申请手册
项目简介
专业方向
数学
入学时间
9月
项目时长
1年
项目学费
31600英镑/年
培养目标
<p>计算数学在公共和私营部门都有广泛的应用,特别是在物理应用领域和数值方法和算法的理论和实现上。在这个无处不在和计算能力廉价的时代,我们需要通过建模来理解过程并使用大型数据集来应对问题数量激增的情况。因此,计算数学这门学科变得越来越突出,目前对计算建模师和数据科学家也有很高的需求。本项目专注于计算数学、建模和数据科学之间的重叠和协同。作为本项目的硕士研究生,学生将有机会通过定期的就业活动、职业研讨会和我们的年度分析挑战(最近的合作伙伴包括爱丁堡机场和数据与营销协会)与这些外部组织接触。</p>
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GPA要求
该专业针对内地院校有专属的GPA分数要求,爱丁堡大学会单独设置院校名单,对内地院校划分等级,以此来设置不同的申请要求。
申请要求
具有英国2:1学位或同等学历,需要数学学科背景,例如数学、工程、计算机或物理科学<br> 需要具备大学水平的应用数学、概率与微分方程先前学习经历<br> 申请者应该学习过具有大量编程元素的大学水平课程,或具备同等水平的编程经验
语言要求
类型 总分
小分要求
确认
雅思 6.5 L:6 | R:6 | W:6 | S:6
托福 92 L:20 | R:20 | W:20 | S:20
PTE 65 L:59 | R:59 | W:59 | S:59
申请时间
2025Fall
开放时间
截止时间
2024-10-01
2024-12-15 Round 1
2025-03-31 Round 2
2025-05-31 Round 3
课程设置
应用动力系统
Applied Dynamical Systems
数值线性代数
Numerical Linear Algebra
Python编程
Python Programming
数值偏微分方程
Numerical Partial Differential Equations
计算应用数学的研究技能
Research Skills for Computational Applied Mathematics
应用随机微分方程
Applied Stochastic Differential Equations
优化基础
Fundamentals of Optimization
数学建模中的多尺度方法
Multi-scale Methods in Mathematical Modelling
面向对象编程应用
Object-Oriented Programming with Applications
统计编程
Statistical Programming
贝叶斯理论
Bayesian Theory
数据分析与高性能计算
Data Analytics with High Performance Computing
数值常微分方程及其应用
Numerical Ordinary Differential Equations and Applications
多元数据分析
Multivariate Data Analysis
随机建模
Stochastic Modelling
时间序列
Time Series
数据科学的大规模优化
Large Scale Optimization for Data Science
金融优化方法
Optimization Methods in Finance
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