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数字金融与人工智能理学硕士
MSc Digital Finance and Artificial Intelligence
简介
课程
案例
项目简介
专业方向
金工金数
入学时间
1/9月
项目时长
1年
项目学费
31900英镑/年
就业方向
科技公司、互联网企业、金融科技、咨询公司、研究机构
岗位分布
AI工程师、机器学习工程师、算法工程师、数据科学家、AI产品经理
培养目标
<p>金融科技是一个快速发展的全球产业，预计到十年末，每年将产生近1.2万亿英镑的收入，从个性化的银行服务和产品，到预言和预测、商业智能和决策以及欺诈预防，人工智能技术正在推动这一转变，移动支付、区块链和开放API也在迅速改变银行和金融科技初创企业与客户竞争和互动的方式。在拉夫堡大学数字金融与人工智能理学硕士课程中，学生将培养人工智能和数据分析方面的实践技能，并对金融原理和全球金融科技生态系统有深刻的理解，并将使用这些技能和知识来解决基本问题，例如：人工智能如何创造下一代金融服务？加密货币将走向何方？传统银行和挑战者银行之间的竞争如何影响金融服务？金融机构是如何拥抱科技的，在本地和全球有什么影响和结果？</p>
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GPA要求
该专业针对内地院校有专属的GPA分数要求，拉夫堡大学会根据“软科排名”设置院校名单，对内地院校划分等级，以此来设置不同的申请要求。
查询
申请要求
具有英国2:2+荣誉学位或同等学历<br>
面向所有学科背景开放，不需要计算背景
语言要求
雅思
托福
托福
（新版）
PTE
申请时间
{{ `${per_time.year}年${per_time.enroll_time}季入学${per_time.children.length == 1 && per_time.children[0].head == 1 ? '（提前批）' : per_time.children.length == 1 && per_time.children[0].head == 2 ? '（夏令营）' : ''}` }}
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on hold
国际生
夏令营
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提前批次
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进行中
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on hold
申请量过大，相应的申请有延迟或者无法拿到offer的风险。
国际生
本条是指国际生截止日期
课程设置
合作项目
Collaborative Project
金融科技
Financial Technologies
金融原理
Finance Principles
论文
Dissertation
数据科学原理
Principles of Data Science
信息管理
Information Management
数据应用发展
Digital Application Development
金融领域的统计方法
Statistical Methods in Finance
云应用和服务
Cloud Applications and Services
市场分析的数字技术
Digital Technologies for Market Analysis
信息系统安全
Information Systems Security
高级大数据分析
Advanced Big Data Analytics
游戏产业技术与体系
Gaming Technologies and Systems
战略与规划
Strategy and Planning
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