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商业分析硕士
Master of Science in Business Analytics
简介
课程
解析
视频
资讯
案例
领取哥伦比亚大学硕士留学申请手册
项目简介
专业方向
商业分析
项目类别
STEM
确认
入学时间
秋季
项目时长
3学期，36学分
项目学费
87335美元
项目规模
100人
平均成绩
3.7
确认
平均G
325
确认
平均起薪
96019美元
留美比例
88%
培养目标
<p>哥伦比亚大学商业分析硕士项目面向希望专注于建模技术和数据科学工具的学生，重点培养学生运用数据帮助企业做出更好决策的能力。项目的三学期课程设计强调优化、编程和统计等主题，并通过结业项目让学生参与与真实客户和真实商业问题相关的咨询式实践。</p><p>项目同时结合商业分析从业者研讨会系列、分析实践等课程与实践环节，帮助学生把课堂中的技术能力转化为现实商业场景中的分析应用。</p>
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语言要求
托福
总分要求
100
小分要求
无要求
雅思
总分要求
7
小分要求
无要求
GRE
总分要求
无要求
小分要求
无要求
申请时间
{{ `${per_time.year}年${per_time.enroll_time}季入学${per_time.children.length == 1 && per_time.children[0].head == 1 ? '（提前批）' : per_time.children.length == 1 && per_time.children[0].head == 2 ? '（夏令营）' : ''}` }}
{{ per_tab.label }}
{{ per_time_dot.label }}
{{ per_time_dot.time }}
on hold
国际生
夏令营
{{ apply_time_arr[apply_time_arr.length - 1].camp_desc }}
提前批次
{{ apply_time_arr[apply_time_arr.length - 1].ahead_desc }}
进行中
{{ per_time.children[per_time.active_tab_idx].endInfo }}
on hold
申请量过大，相应的申请有延迟或者无法拿到offer的风险。
国际生
本条是指国际生截止日期
课程设置
Python分析训练营
Python for Analytics Bootcamp
MSBA定量训练营
MSBA Quantitative Bootcamp
概率、统计与模拟
Probability, Statistics and Simulation
数据分析
Data Analytics
商业分析
Business Analytics
营销分析
Marketing Analytics
商业分析从业者系列研讨会
Business Analytics Practitioners Seminar Series
职业发展领导力
Professional Development Leadership
最优化模型与方法
Optimization Models and Methods
分析实践
Analytics in Practice
运营战略
Operations Strategy
风险管理
Risk Management
管理者谈判
Managerial Negotiations
定量定价与收益分析
Quantitative Pricing & Revenue Analytics
商业研究计算
Computing for Business Research
随机模型
Stochastic Models
金融工程应用编程
Applications Programming for Financial Engineering
金融工程与运筹学机器学习
Machine Learning for Financial Engineering & Operations Research
金融服务技术创新
Technology Innovation in Financial Services
金融大数据
Big Data in Finance
运筹学与金融工程深度学习
Deep Learning for Operations Research & Financial Engineering
定价策略
Pricing Strategies
创新基础
Foundations of Innovation
博弈论商业战略
Game-Theoretic Business Strategy
需求与供给分析
Demand & Supply Analytics
体育分析
Sports Analytics
在线市场
Online Marketplaces
运筹学与人工智能在营销中的应用
Application of OR & AI Techniques in Marketing
运营博弈论模型
Game Theoretic Models of Operations
设计数字运营模型
Designing Digital Operating Models
使用设计思维创新
Innovate Using Design Thinking
动态定价与收益管理
Dynamic Pricing & Revenue Management
媒体平台与内容：基础课程
Media Platforms and Content: A Foundations Course
客户管理：概念与模型
Customer Management: Concepts and Models
医疗保健分析
Healthcare Analytics
服务运营
Service Operations
供应链分析
Supply Chain Analytics
医疗保健投资与创业HCIT及服务
Healthcare Investment and Entrepreneurship HCIT & Services
数字医疗初创企业
Digital Healthcare Startups
美国医疗保健系统
US Healthcare System
生产调度
Production Scheduling
公共政策中的运筹学
Operations Research in Public Policy
医疗保健运营管理
Healthcare Operations Management
应用系统工程
Applied Systems Engineering
系统工程工具与方法
Systems Engineering Tools & Methods
数据挖掘
Data Mining
药物商业化：战略与实践
Pharmaceutical Drug Commercialization: Strategy & Practice
客户管理：概念与工具
Customer Management: Concepts and Tools
数据库导论
Introduction to Databases
算法分析
Analysis of Algorithms
商业分析战略
Business Analytics Strategy
商业研究分析
Analytics for Business Research
大数据沉浸式研讨会
Big Immersion Seminar - Big Data
应用统计与数据分析
Applied Statistics & Data Analytics
计算离散最优化
Computational Discrete Optimization
交通分析与物流
Transportation Analytics & Logistics
云端分析
Analytics on the Cloud
体育经济与政策
Sports Economics and Policy
体育产业
The Business of Sports
应用多元统计
Applied Multivariate Statistics
行为研究的实验设计与分析
Experimental Design & Analysis for Behavioral Research
贝叶斯建模与计算
Bayesian Modeling & Computation
MS营销模型
MS Marketing Models
MS机器学习
MS Machine Learning
MS人工智能
MS Artificial Intelligence
制胜战略能力
Winning Strategic Capabilities
强化学习
Reinforcement Learning
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顾问解析
<p>哥伦比亚大学商业分析项目前身是工学院运筹学项目下的一个分支，于2018年秋季独立出来，招收第一届学生。</p><p>课程设置：哥大MSBA的课程主要涉及建模技术和数据科学工具，以帮助企业利用数据做出更好的决策，课程设置十分灵活。MSBA学制为期三个学期的项目，项目时长为一年。学生在秋季学期入学，并能在次年8月完成学业，或参加暑期实习，在秋季结束前完成课程。项目共12门课程，共36学分：至少6门课程(18学分)在哥伦比亚大学工程学院，IEOR系，哥伦比亚商学院4至6门课程(12-18学分)。剩下的课程可能从哥伦比亚大学的其他研究生院学习，包括：工程学院、国际和公共事务学院、法学院或经济学系、数学和统计学系选修。</p><p>学生在修完必修课后，可以从金融分析、市场分析、健康分析以及算法四个分支方向选择两个方向完成修读，或者修读其他在其他专业及选修范围内选择课程。项目为学生提供了四个选修细分方向，分别是金融科技Financial Analytics & Financial Technology（FinTech）/市场分析Marketing Analytics/健康分析Healthcare Analytics/分析算法Analytics Algorithms & Methodology，以满足学生在不同领域的应用。同时，BA项目属于就业导向型项目, 包括了一个实践项目（Analytics in Practice），学生都可以使用真实数据集与客户就实际业务问题进行实践应用。</p><p>就业方面：BA项目依托工学院IEOR系的就业服务和资源，无论是实习上岸率、就业率，还是留美率，自设立之初表现就一直很不错。这也得益于哥伦比亚大学的知名度和NYC的地理位置。毕业生的主要去向是金融服务业的商业分析师，或者互联网公司数据分析师。薪资水平在11w刀左右。雇主包括：阿里巴巴、字节跳动、IBM、腾讯、德勤、麦肯锡、美团、亚马逊、苹果、EXL Service、高盛、IQVIA、摩根大通、PayPal等。</p><p>录取方面：项目官方没有给出Class Profile，但根据几届以来的拒录数据可以分析出：项目录取难度高，只接受GRE成绩，除了高三维以外（建议GPA≥3.8，TOEFL≥105，GRE≥325），项目对申请者数学背景要求比较高，包括多元微积分、线性代数和概率和统计等，偏好数学相关课程成绩优异，有数学建模实践经验和编程基础的申请者。同时，建议申请者有硬核的数据挖掘，数据分析相关的名企实习经历。同时，哥伦比亚大学每个申请季只可申请一个工学院项目，BA项目不能与OR/FE等同时申请，但可以与SPS（School of Professional Studies:职业教育学院）的AA项目同时申请。BA没有真人面试，申请环节有Video，统一DDL截止后审理。</p>
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录取分析
指南者留学收录该专业申请案例8个（数据来源：老阿姨微博和第三方数据库），其中申请成功案例数8个。
香港大学
GPA：3.9
经济，辅修数学
托福：109
GRE：329
PASS
里士满大学
GPA：3.89
金融经济数学
托福：/
GRE：328
PASS
台湾清华大学
GPA：3.96
金工+数据科学
托福：108
GRE：332
PASS
加州大学圣地亚哥分校
GPA：3.97
数学+经济
托福：/
GRE：327
PASS
伊利诺伊大学香槟分校
GPA：3.99
数学+计量经济
托福：/
GRE：330
PASS
清华大学
GPA：89.3
管理信息系统
托福：105
GRE：322
PASS
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