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商业分析硕士
Master of Business Analytics
简介
课程
解析
资讯
案例
项目简介
专业方向
商业分析
项目类别
STEM
确认
入学时间
秋季
项目时长
15个月
项目学费
66709美元
项目规模
80人
平均成绩
3.75
确认
平均G
720
确认
国际学生
73%
男女比例
59:41
就业比例
100%
平均起薪
102600美元
培养目标
<p>加州大学洛杉矶分校商业分析硕士项目强调将数据建模、数学和编程能力应用于重大商业问题，帮助学生掌握从海量数据中提炼洞见并将其转化为可执行的战略决策。项目聚焦于让学生具备技术能力与商业理解力，能够分析数据、连接技术与商业部门，并向依赖数据洞见的业务领导者清晰传达数据故事。</p><p>项目还通过AWS数据管理平台、Advanced Machine Learning课程、真实公司客户的复杂问题解决、数据故事表达、即兴训练、行业研讨会和现实案例挑战等学习安排，培养学生运用分析工具、处理实际业务场景并做出符合伦理的分析结果的能力。</p>
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申请要求
建议修过线性代数、多变量微积分、统计和概率、SQL、R、Python, C++
语言要求
托福
总分要求
87
小分要求
R21,L17,S24,W25
雅思
总分要求
7
小分要求
无要求
GMAT
总分要求
无要求
小分要求
无要求
GRE
总分要求
无要求
小分要求
无要求
申请时间
{{ `${per_time.year}年${per_time.enroll_time}季入学${per_time.children.length == 1 && per_time.children[0].head == 1 ? '（提前批）' : per_time.children.length == 1 && per_time.children[0].head == 2 ? '（夏令营）' : ''}` }}
{{ per_tab.label }}
{{ per_time_dot.label }}
{{ per_time_dot.time }}
on hold
国际生
夏令营
{{ apply_time_arr[apply_time_arr.length - 1].camp_desc }}
提前批次
{{ apply_time_arr[apply_time_arr.length - 1].ahead_desc }}
进行中
{{ per_time.children[per_time.active_tab_idx].endInfo }}
on hold
申请量过大，相应的申请有延迟或者无法拿到offer的风险。
国际生
本条是指国际生截止日期
课程设置
职业发展课程
Career Curriculum
分析学统计基础
Statistical Foundations For Analytics
Python工作坊
Python Workshop
最优化（Python）
Optimization (Python)
SQL与基础数据管理
SQL and Basic Data Management
用于决策的机器学习（Python）
Machine Learning For Decision Making(Python)
分析学商业基础
Business Fundamentals For Analytics
数据管理
Data Management
规范性模型与数据分析
Prescriptive Models And Data Analytics
行业研讨会一
Industry Seminar – I
客户分析
Customer Analytics
竞争分析
Competitive Analytics
运营分析
Operations Analytics
行业研讨会二
Industry Seminar – II
商业分析领域工作/研究
Fieldwork/Research In Business Analytics
顶点分析项目
Capstone Analytics Project
互联网客户分析
Internet Customer Analytics
娱乐业分析
Entertainment Analytics
医疗保健分析
Healthcare Analytics
机器学习高级工作坊
Advanced Workshop On Machine Learning
数据可视化
Data Visualization
欺诈分析
Fraud Analytics
预测与时间序列
Forecasting And Time Series
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顾问解析
<p>加州大学洛杉矶分校商业分析项目隶属于 Anderson商学院，课程涵盖了SQL/R/Python等 BA所需的工作技能，也涉及了广泛的 BA应用领域，包括但不限于精准营销、运营分析、Healthcare分析、Entertainment分析等。项目的师资力量也非常强大，Faculty大多是 Stanford/MIT 级别的Ph.D.出身。</p><p>
就业方面：项目是强就业导向，亮点在于包括了一个暑期实习和一个9个月企业实战 Corporate-sponsored Capstone: Applied Analytics Project (AAP)，为学生积累真实商业环境下的实践经验，真正将数据分析方法运用在商业决策过程中。更值得一提的是项目优质的就业服务和多渠道的就业资源，为学生提供了非常多的实习内推机会，同时凭借Anderson的校友资源，也提供了很多industry network机会。大多数学生都能在美国找到项目对口的BA/DA岗位实习，以湾区的big-name tech companies和top consulting firms为主，在一众BA项目中都毫无疑问是顶级水平。</p><p>
录取方面：申请方面，难度极高，属于神级项目，申请者需要有卓越的数理背景，尤其是先修课（线代，多元微积分，统计概率论等）成绩，有相关计算机编程经历（C， Java， or Python），同时熟练掌握统计建模（比如R/SAS/STATA/MATLAB）。如果自身量化背景不足，建议提早根据官网的补课资源进行扩充，接受 Coursera/MOOCs 等网课证书。招生方面，偏好美本，陆本不算友好，但北清复交都有录取案例，除了高三维以外，这个项目也非常看重申请者的文书和面试表现。</p>
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录取分析
指南者留学收录该专业申请案例7个（数据来源：老阿姨微博和第三方数据库），其中申请成功案例数5个。
匹兹堡大学
GPA：3.8
统计
托福：/
GRE：330
PASS
加州大学洛杉矶分校
GPA：3.7
计算机科学
托福：/
GRE：325
PASS
加州大学洛杉矶分校
GPA：3.6
经济+心理学
托福：/
GRE：/
PASS
雪城大学
GPA：4
金融+精算
托福：/
GRE：317
PASS
西交利物浦
GPA：65
应用数学专业
托福：106
GRE：320
PASS
中国人民大学
GPA：88.7
财务管理
托福：108
GRE：323
FAIL
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