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机器学习与数据科学硕士
Master of Science in Machine Learning and Data Science
简介
课程
解析
资讯
案例
项目简介
专业方向
计算机
项目类别
STEM
确认
入学时间
秋季
项目时长
15个月
项目学费
19344美元/学期
项目规模
40人
男女比例
52:48
就业比例
100%
就业方向
互联网科技公司、政府信息化部门、游戏公司、软件企业
岗位分布
前端开发、产品经理、算法工程师、全栈工程师、后端开发
培养目标
<p>西北大学（美国）机器学习与数据科学硕士项目面向数据驱动的商业与组织场景，强调将数据工程、数据科学、机器学习、人工智能与分析业务相结合，帮助学生形成能把数据价值转化为组织成果的综合能力。项目通过为期15个月的应用型课程、行业项目和实习，培养学生识别组织中的数据机会、需求与约束，整合数据工程与数据科学，开发并部署机器学习与人工智能解决方案，设计创新的数据分析方案，并能够清晰、有说服力地向不同受众沟通。</p><p>项目同时重视实践导向训练，学生会在行业提供的项目中与业务和技术顾问合作，完成实践项目与结业项目等任务，以积累分析技能、团队协作与真实业务问题解决经验。</p>
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申请要求
GPA要求3.0以上，建议突出强调自身的量化技能，以及在数学、信息技术及编程领域的任何学术或职业经历。
语言要求
托福
总分要求
95
小分要求
无要求
雅思
总分要求
7.5
小分要求
无要求
GMAT
总分要求
无要求
小分要求
无要求
GRE
总分要求
无要求
小分要求
无要求
申请时间
{{ `${per_time.year}年${per_time.enroll_time}季入学${per_time.children.length == 1 && per_time.children[0].head == 1 ? '（提前批）' : per_time.children.length == 1 && per_time.children[0].head == 2 ? '（夏令营）' : ''}` }}
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{{ per_time_dot.label }}
{{ per_time_dot.time }}
on hold
国际生
夏令营
{{ apply_time_arr[apply_time_arr.length - 1].camp_desc }}
提前批次
{{ apply_time_arr[apply_time_arr.length - 1].ahead_desc }}
进行中
{{ per_time.children[per_time.active_tab_idx].endInfo }}
on hold
申请量过大，相应的申请有延迟或者无法拿到offer的风险。
国际生
本条是指国际生截止日期
课程设置
数据工程专题
Topics in Data Engineering
机器学习 I
Machine Learning I
利用数据科学创造商业价值
Generating Business Value with Data Science
数据库与信息检索
Databases & Information Retrieval
自然语言处理
Natural Language Processing
机器学习 II
Machine Learning II
数据挖掘与知识发现
Data Mining & Knowledge Discovery
数据科学编程
Programming for Data Science
数据科学云工程
Cloud Engineering for Data Science
生成式与智能体AI
Generative & Agentic AI
数据可视化与数据仓库
Data Visualization & Warehousing
大数据系统
Big Data Systems
深度学习
Deep Learning
优化与启发式算法
Optimization and Heuristics
机器学习高级算法
Advanced Algorithms for Machine Learning
推断与决策的贝叶斯方法
Bayesian Methods for Inference and Decision Making
面向决策的人类与人工智能协作
Human-AI Collaboration for Decision-Making
金融领域的可解释机器学习
Interpretable Machine Learning for Finance
软件工程
Software Engineering
体育分析
Sports Analytics
时间序列
Time Series
行业实践项目
Industry Practicum
行业顶点项目
Industry Capstone
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顾问解析
<p>西北大学分析学毫无疑问属于Tier1的项目，2013fall是第一届，隶属于McCormic工程学院，虽然项目名字是Analytics，但实质是按照DS方向进行课程设置的，时长15 个月（5个quarter）。</p><p>
课程设置：课程围绕大数据处理方法展开，十分硬核。不仅包括数据挖掘，数据分析到数据可视化等全过程，也教授其中的数学统计模型与机器学习算法，还会对学生进行深度的OOP（面向对象编程Object Oriented Programming）编程训练。亮点在于：项目除了上课coursework以外，有贯穿3个学期 8-month的industry practicum，一个暑期实习，还有一个最后的10周的capstone project。</p><p>
就业方面：整体的就业导向性非常强，从项目创办以来，毕业生3个月内就业率一直维持是100%。</p><p>
录取方面：每届class size维持在 40 人左右。应届生比例大概50%，平均工作经验在1.5年到2年，申请接受GMAT，偏好理工科背景，商科比例相对较少。从官网给出的student background看，中国学生比例还可以，10个左右，美本居多，陆本应届生屈指可数。Class of 2020里面一个南开，一个上财，一个上交。</p>
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录取分析
指南者留学收录该专业申请案例5个（数据来源：老阿姨微博和第三方数据库），其中申请成功案例数5个。
维克森大学
GPA：3.8
经济学
托福：/
GRE：330
PASS
埃默里大学
GPA：3.6
数学&统计专业
托福：/
GRE：330
PASS
谢菲尔德大学
GPA：3.9
数学&经济
托福：/
GRE：331
PASS
范德堡大学
GPA：3.7
经济&统计
托福：/
GRE：320
PASS
南加州大学
GPA：3.5
金融
托福：/
GRE：331
PASS
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