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商业分析硕士
MS in Business Analytics
简介
课程
解析
视频
资讯
案例
面经
项目简介
专业方向
商业分析
项目类别
STEM
确认
入学时间
秋季
项目时长
11或17个月
项目学费
69500美元/年
项目规模
74人
平均成绩
3.5
确认
男女比例
61:39
就业比例
95%
留美比例
53%
培养目标
<p>罗切斯特大学商业分析硕士项目将核心商业知识与Python和Tableau训练结合，帮助学生为数据分析领域的高影响力岗位做准备，并培养利用数据解决复杂问题、将大数据转化为更明智商业决策的能力。</p><p>项目课程强调真实商业情境中的分析应用，学生会在项目式课程、真实案例和实践项目中持续强化数据整理、编程、描述性分析、预测分析和因果分析等能力，同时学习如何用合适的工具支持商业决策。</p>
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语言要求
托福
总分要求
无要求
小分要求
无要求
雅思
总分要求
无要求
小分要求
无要求
GMAT
总分要求
无要求
小分要求
无要求
GRE
总分要求
无要求
小分要求
无要求
申请时间
{{ `${per_time.year}年${per_time.enroll_time}季入学${per_time.children.length == 1 && per_time.children[0].head == 1 ? '（提前批）' : per_time.children.length == 1 && per_time.children[0].head == 2 ? '（夏令营）' : ''}` }}
{{ per_tab.label }}
{{ per_time_dot.label }}
{{ per_time_dot.time }}
on hold
国际生
夏令营
{{ apply_time_arr[apply_time_arr.length - 1].camp_desc }}
提前批次
{{ apply_time_arr[apply_time_arr.length - 1].ahead_desc }}
进行中
{{ per_time.children[per_time.active_tab_idx].endInfo }}
on hold
申请量过大，相应的申请有延迟或者无法拿到offer的风险。
国际生
本条是指国际生截止日期
课程设置
商业分析项目
Business Analytics Project
数据管理与仓库
Data Management and Warehousing
分析设计与应用
Analytics Design & Applications
因果分析
Causal Analytics
人工智能与深度学习
AI and Deep Learning
硕士职业策略与专业准备
MS Career Strategy & Professional Readiness
面向理学硕士生的Python核心统计学
Core Statistics for MS Students Using Python
面向理学硕士生的经济学与营销战略
Economics & Marketing Strategy for MS Students
分析编程
Programming for Analytics
基于Python的指导性分析
Prescriptive Analytics with Python
专业沟通
Professional Communication
人工智能与商业导论
Intro to AI and Business
定价策略
Pricing Policies
运营管理
Operations Management
智能体人工智能应用
Agentic AI Application
大数据
Big Data
商业分析机器学习
Machine Learning for Business Analytics
商业应用中的生成式人工智能
Generative AI in Business Applications
应用产品管理
Applied Product Management
企业对企业定价
B2B Pricing
高级定价
Advanced Pricing
定价分析
Pricing Analytics
供应链分析
Supply Chain Analytics
项目管理
Project Management
社交媒体与文本分析
Social Media and Text Analytics
实习
Internship
展开全部
顾问解析
<p>罗彻斯特大学商业分析也是中国学生人手一个的项目。</p><p>课程设置：</p><p>有两种时长，一种为期11个月（不包含实习），一种为期17个月（包含实习），课程有涉及Python, R, and Tableau这些，也有modeling这类，有communications，teamwork这种软课。基本BA想学的还是可以都涵盖到，也有project。Simon的课程设置整体偏analytical，但较为新手友好，项目里很多同学之前都没有任何coding的经验。第一门课先从R学起，之后会接触SQL、Tableau和Python。</p><p>录取方面：</p><p>Simon奖学金也比较给力（超过60%），而且早点注册会有邮件让你waive 申请费。 并不卡语言小分(不要因为requirements的小分要求就不申)，有真人面。申请是rolling，一边面一边发，也看每个面试官的快慢，看tl的时候根据面试官来。虽然商科背景是主流，但转专业友好，语言类人文社科类都有录取案例，当然，隔壁mkt analytics也是一个非常好的选择。文书有一个题目是：25个字写一个interesting facts，请各种发挥！录取后会给有官方的wechat群，学生服务这块做的还是比较好的。</p><p>就业方面：</p><p>Simon有自己单独是career services，校友network都还不错，可以提供一部分资源。 劣势可能在于罗村就业基本要relocate，但离纽约也不远。BA主要找到的工作是Business Analyst、Data Analyst、Financial Analyst等，有一小部分会去Consutling、Investment Banking等方向就业。</p>
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录取分析
指南者留学收录该专业申请案例6个（数据来源：老阿姨微博和第三方数据库），其中申请成功案例数4个。
香港城市大学
GPA：3.7
管理
雅思：8
GMAT：720
PASS
罗切斯特大学
GPA：3.65
数据科学+视觉传达
托福：/
GRE：320
PASS
南开大学
GPA：86.4
会计
托福：103
GRE：323
PASS
华盛顿大学
GPA：88
供应链管理
托福：/
GRE：328
FAIL
加州大学圣地亚哥分校
GPA：87.6
数学&经济学
托福：/
GRE：326
PASS
上海财经大学
GPA：84
信息与计算科学
托福：105
GRE：326
FAIL
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面试经验
Y同学
24Fall学员
视频面试，面试于2023-12-05
面经内容
go through resume的时候点名问了两段经历 一个华泰一个数模 回答的有点磕磕绊绊的 后面有一个点名问了用Python做过什么
然后其他的问题都还好：
1.self-intro + why simon
2.short-term goal+ long term goal
3.exchange 的experience
4.有没有什么问题想问他
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