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电气与计算机工程硕士
Master in Electrical and Computer Engineering
简介
课程
解析
资讯
案例
所属学校
项目简介
专业方向
电子工程
入学时间
秋季
项目时长
4学期
项目学费
60944美元/年
项目规模
30人
就业方向
汽车电子、半导体企业、通信设备公司、医疗设备公司、电子制造
岗位分布
电子工程师、通信工程师、FPGA工程师、测试工程师、系统工程师
培养目标
<p>该项目提供计算机硬件、传感器、生物医学仪器、通信系统和控制系统等领域的深入训练。课程可根据个人目标灵活定制，学生除选择电气与计算机工程课程外，也可修读应用数学、医学科学和计算机科学等相关学科课程。</p>
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语言要求
托福
总分要求
90
小分要求
无要求
雅思
总分要求
7
小分要求
无要求
GRE
总分要求
无要求
小分要求
无要求
申请时间
{{ `${per_time.year}年${per_time.enroll_time}季入学${per_time.children.length == 1 && per_time.children[0].head == 1 ? '（提前批）' : per_time.children.length == 1 && per_time.children[0].head == 2 ? '（夏令营）' : ''}` }}
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{{ per_time_dot.label }}
{{ per_time_dot.time }}
on hold
国际生
夏令营
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提前批次
{{ apply_time_arr[apply_time_arr.length - 1].ahead_desc }}
进行中
{{ per_time.children[per_time.active_tab_idx].endInfo }}
on hold
申请量过大，相应的申请有延迟或者无法拿到offer的风险。
国际生
本条是指国际生截止日期
课程设置
工程与物理数学方法 I
Mathematical Methods in Engineering and Physics I
工程与物理数学方法 II
Mathematical Methods in Engineering and Physics II
特别项目、阅读、研究与设计
Special Projects, Reading, Research and Design
行业体验式学习（ELI）
Experiential Learning in Industry (ELI)
C++ 科学编程
Scientific Programming in C++
面向科学家与工程师的深度学习
Deep Learning for Scientists and Engineers
模式识别与机器学习
Pattern Recognition and Machine Learning
图像理解
Image Understanding
计算机视觉
Computer Vision
数字电子系统设计
Digital Electronics Systems Design
混合信号电子设计
Mixed-signal Electronic Design
计算系统设计
Design of Computing Systems
数字信号处理
Digital Signal Processing
嵌入式微处理器设计
Embedded Microprocessor Design
半导体器件
Semiconductor Devices
电子电路分析与设计
Analysis and Design of Electronic Circuits
协同移动机器人技术
Coordinated Mobile Robotics
量子光学
Quantum Optics
神经工程
Neuroengineering
数字几何处理
Digital Geometry Processing
控制系统工程
Control Systems Engineering
实际系统的传感器与执行器
Sensors and Actuators for Real Systems
线性系统分析
Linear System Analysis
储能器件材料与界面
Materials and Interfaces for Energy Storage Devices
优化专题
Topics in Optimization
生物医学光学
Biomedical Optics
激光与非线性光学
Lasers and Nonlinear Optics
互联网通信系统基础
Foundations of Internet Communication Systems
半导体器件
Semiconductor Devices
植入式器件
Implantable Devices
光学显微镜：基础与应用
Optical Microscopy: Fundamentals and Applications
异构（CPU+GPU）系统并行计算导论
Introduction to Parallel Computing on Heterogeneous (CPU+GPU) Systems
概率论 I
Theory of Probability I
概率论 II
Theory of Probability II
计算概率与统计
Computational Probability and Statistics
计算线性代数导论
Introduction to Computational Linear Algebra
蒙特卡洛模拟及其金融应用
Monte Carlo Simulation with Applications to Finance
高性能计算
High-performance Computing
含微积分的概率与统计导论
Introduction to Probability and Statistics with Calculus
统计推断 II
Statistical Inference II
数学与气候
Mathematics and Climate
计算机图形学
Computer Graphics
高级计算机图形学
Advanced Computer Graphics
深度学习
Deep Learning
机器学习中的稳健算法
Robust Algorithms in Machine Learning
机器学习
Machine Learning
机器人学导论
Introduction to Robotics
计算语言学
Computational Linguistics
算法设计与分析
Design and Analysis of Algorithms
计算机系统
Computer Systems
分布式计算机系统
Distributed Computer Systems
软件工程导论
Introduction to Software Engineering
操作系统
Operating Systems
计算机系统基础
Fundamentals of Computer Systems
计算摄影
Computational Photography
软件安全与漏洞利用
Software Security and Exploitation
心智、大脑与行为的计算方法
Computational Methods for Mind, Brain, and Behavior
面向地球与环境的机器学习
Machine Learning for the Earth and Environment
机器学习：从理论到算法
Machine Learning: From Theory to Algorithms
数据工程
Data Engineering
神经系统
Neural Systems
计算神经科学
Computational Neuroscience
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顾问解析
<p>布朗大学ECE是个“小而精”的项目，隶属于工学院（和CS不是一个），但拥有“藤校”光环，每年也吸引了很多申请者。</p><p>
课程设置：项目3到4学期都可以，一共8门课，自由度不高，要转码的同学最多可以选3门CS的课，转码友好程度中等。Size非常小，30左右（中国学生会比较多），基本都是通信自动化等本科背景，也有少部分物理等转专业的同学。</p><p>
录取方面：虽然官网写的托福90，但是项目实际上卡105，没有105申请会比较难。985/211背景，如果托福105+，再加上还不错的GPA：3.5+,录取难度就不算很高了。</p>
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录取分析
指南者留学收录该专业申请案例50个（数据来源：老阿姨微博和第三方数据库），其中申请成功案例数42个。
浙江大学
GPA：84.5
智能科学与技术
托福：105
GRE：327
PASS
华南理工大学
GPA：3.71
电气工程及自动化
雅思：7.5
GRE：317
PASS
上海交通大学
GPA：3.27
电子与计算机工程
托福：103
GRE：322
PASS
西安交通大学
GPA：85.39
信息系统
托福：110
GRE：329
PASS
西安交通大学
GPA：85.39
信息系统
托福：110
GRE：329
PASS
清华大学
GPA：86.1
电气工程
托福：106
GRE：307
PASS
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