香港中文大学生物信息学理学硕士（CUHK-Shenzhen）研究生申请要求-排名-学费-就业-语言要求

香港中文大学（深圳）生物信息学硕士专业由生命与健康科学学院与数据科学学院共同开设，旨在为学生的跨学科学习、创造性思维、实用问题的解决能力以及对新兴生物技术及其未来发展的敏锐感知奠定坚实的基础，且为学生提供在生物信息领域完整扎实的学习与训练。例如，本科专业为生物、化学或物理的学生，经过本、硕课程跨领域修读和动手操作，将成为生物科技领域不可或缺的顶尖人才，并可在生物信息与生物医学处于领导地位。 生物信息学是一项跨领域的学科，涵括生命科学、物理、化学、统计、计算科学与数据科学。近年来，生物信息已成为现代生物学的基石，用以探索生物系统的生命过程，从生物大数据中挖掘新颖的生物机制，进而研制出疾病诊断与治疗的方案。领域各项突破性进展正在塑造新的生命科学、农业科学、医学研究、医疗系统和生物科技产业。在国家与企业的大力支持下，国内特别是在珠江三角洲的生物科技产业正在快速增长，其中药物开发更是知识密集产业。因此，对具有专业生命科学与药物开发知识和生物信息学能力的专业人才的需求也在迅速增长。

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申请要求

申请者需毕业于认可的大学并获得学士学位，成绩不低于80/100，平均绩点不低于3.0/4.0，需要提供B等级证明，或获得等同大学本科的资历

语言要求

类型	总分	小分要求确认
雅思	6.5	/
托福	79	/

申请时间

2025Fall

开放时间

截止时间

2024-10-17

2025-06-01 Round 1

课程设置

生物医学研究中的机器学习

Machine Learning for Biomedical Research

生物信息学的理论和算法

Theories and Algorithms in Bioinformatics

计算分子建模与设计

Computational Molecular Modeling and Design

基因组信息学

Genome Informatics

生物医学研究中的统计方法

Statistical Methods for Biomedical Research

计算机辅助药物设计专题研讨

Topics in Computer-Aided Drug Design

生物信息算法特论

Selected Topics in Bioinformatics Algorithms

计算结构生物学

Computational Structural Biology

计算蛋白质组学与功能预测

Computational Proteomics and Functional Prediction

生物数据库设计与数据可视化

Biological Databases Design and Data Visualization

深度学习

Deep Learning

分子药理学及现代药物研发

Molecular Pharmacology and Modern Drug Design

专题研究

Research Project

深度学习特论

Selected Topics in Deep Learning

物理分子生物学

Physical Basis of Molecular Biology

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顾问解析

香港中文大学（深圳）医学院于2021年8月正式成立，建立本、硕、博人才培养体系。医学院将充分发挥学校三个诺贝尔奖科学家研究院（包括瓦谢尔计算生物研究院、科比尔卡创新药物开发研究院、切哈诺沃精准和再生医学研究院）与大数据研究院在人工智能、生命健康等领域的科研和人才优势，推动医工结合、医理结合和转化医学发展，致力于打造兼具先进医疗服务、高端医学人才培养和创新医学研究三大功能的国际化医学体系。而生物信息学理学硕士项目由数据科学学院和医学院联合创办。项目学制是1.5年制，最终拿到香港中文大学理学硕士学位就业服务：毕业生可以选择成为生物信息学工程师，生物信息学分析师，生物信息学数据管理员，生物信息学项目经理，学术研究人员。招生特点：全年接受申请，申请者最迟须在开学一个月以前提交线上申请，秋季入学季通常是在八月。

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