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环境数据科学与机器学习理学硕士
MSc Environmental Data Science and Machine Learning
简介
课程
资讯
案例
面经
领取帝国理工学院硕士留学申请手册
项目简介
专业方向
环境工程
入学时间
9月
项目时长
1年
项目学费
46000英镑/年
培养目标
<p>帝国理工学院环境数据科学与机器学习理学硕士将培养未来的环境科学家在数据科学、机器学习和相关方面的计算技术，并教授学生如何将数据科学和机器学习知识、计算建模和监测技术应用到一系列环境科学和工程中。</p>
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GPA要求
该专业针对内地院校有专属的GPA分数要求，帝国理工学院仅接受“211院校”申请，对不同学院及专业设置不同的申请要求。
查询
申请要求
具有2:1学位，需要工程学或以科学为基础的学科背景
语言要求
雅思
托福
托福
（新版）
PTE
申请时间
{{ `${per_time.year}年${per_time.enroll_time}季入学${per_time.children.length == 1 && per_time.children[0].head == 1 ? '（提前批）' : per_time.children.length == 1 && per_time.children[0].head == 2 ? '（夏令营）' : ''}` }}
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on hold
国际生
夏令营
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提前批次
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进行中
{{ per_time.children[per_time.active_tab_idx].endInfo }}
on hold
申请量过大，相应的申请有延迟或者无法拿到offer的风险。
国际生
本条是指国际生截止日期
课程设置
Python中的数值编程
Numerical Programming in Python
计算数学
Computational Mathematics
数据科学与机器学习
Data Science and Machine Learning
应用计算/数据科学
Applying Computational/Data Science
深度学习
Deep Learning
环境数据
Environmental Data
反演与优化
Inversion and Optimisation
高级编程
Advanced Programming
大数据分析
Big Data Analytics
应用计算/数据科学项目
Applied Computational/Data Science Project
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顾问解析
<p>该课程2020年开设于地球科学与工程学院，比较新，作为一门跨学科授课项目旨在让学生学习将计算技术以及机器学习应用于现实世界的环境科学和工程问题。</p>
<p><b>招生特点</b>：适合有定量背景的理工科学生未来想投身于环境领域，进入气候科学、可持续性、自然灾害和可再生能源等领域。IC申请非常看重申请者的GPA，建议国内本科同学达到87%+申请较为有竞争力。</p>
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成功案例
帝国理工学院环境数据科学与机器学习理学硕士研究生offer一枚
发布时间
2026年02月
学生姓名
C同学
毕业学校
四川农业大学
本科专业
数据科学与大数据技术
基本背景
应届生，GPA3.96，雅思6.0
帝国理工学院环境数据科学与机器学习理学硕士研究生offer一枚
发布时间
2026年02月
学生姓名
L同学
毕业学校
西南交通大学
本科专业
环境工程
基本背景
应届生，GPA3.57，托福92.0
App查看更多成功案例
面试经验
Z同学
24Fall学员
视频面试，面试于2023-11-15，时长23分钟
面经内容
1. 自我介绍；
2. 择校原因；
3. 介绍简历中的一个项目并追问细节；
4. 数学编程题
S同学
25Fall学员
视频面试，面试于2024-11-07，面试考官1人
面经内容
1. 自我介绍；
2. 选择这个项目的原因；
3. 职业规划；
4. 解微分方程dy/dx+2y=0；
5. 求一个3*3行列式的值；
6. 水果编程题，以及如果不用pandas的解法；
7. 反问
L同学
25Fall学员
线下面试，面试于2024-10-31，面试考官1人
面经内容
1. 自我介绍；
2. 选择帝国理工学院的原因；
3. 选择这个项目的原因；
4. 职业规划；
5. 简单积分微分；
6. 矩阵的变换；
7. 水果编程题；
8. 反问
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