帝国理工学院环境数据科学与机器学习理学硕士研究生申请要求-排名-学费-就业-语言要求

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环境数据科学与机器学习理学硕士

MSc Environmental Data Science and Machine Learning

简介

课程

资讯

案例

所属学校

帝国理工学院

Imperial College London

领取帝国理工学院硕士留学申请手册

项目简介

专业方向

数据科学

入学时间

9月

项目时长

1年

项目学费

41750英镑/年

培养目标

帝国理工学院环境数据科学与机器学习理学硕士将培养未来的环境科学家在数据科学、机器学习和相关方面的计算技术，并教授学生如何将数据科学和机器学习知识、计算建模和监测技术应用到一系列环境科学和工程中。

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GPA要求

该专业针对内地院校有专属的GPA分数要求，帝国理工学院仅接受“211院校”申请，对不同学院及专业设置不同的申请要求。

申请要求

具有2:1，需要工程学或以科学为基础的学科背景

语言要求

类型	总分	小分要求确认
雅思	6.5	L:6 \| R:6 \| W:6 \| S:6
托福	92	L:20 \| R:20 \| W:20 \| S:20
PTE	62	L:56 \| R:56 \| W:56 \| S:56

申请时间

2024Fall

开放时间

截止时间

2023-10-02

2024-01-19 Round 1

2024-03-29 Round 2

2024-05-24 Round 3

2024-07-05 Round 4

课程设置

现代编程方法

Modern Programming Methods

云计算

Cloud Computing

数学建模

Mathematical Modelling

环境数据

Environmental Data

应用计算/数据科学

Applying Computational/Data Science

高级编程

Advanced Programming

大数据分析

Big Data Analytics

反演与优化

Inversion and optimisation

机器学习

Machine learning

应用计算/数据科学专题研究

Applied Computational/Data Science Project

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顾问解析

该课程2020年开设于地球科学与工程学院，比较新，作为一门跨学科授课项目旨在让学生学习将计算技术以及机器学习应用于现实世界的环境科学和工程问题。 课程设置：提供的课程以数据科学和机器学习知识以及计算建模和监测技术应用为教学基础，同时涵盖现代编程方法、高级编程、云计算、应用计算等大量的计算技术课程。 招生特点：适合有定量背景的理工科学生未来想投身于环境领域，进入气候科学、可持续性、自然灾害和可再生能源等领域。IC申请非常看重申请者的GPA，建议国内本科同学达到87%+申请较为有竞争力。

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