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统计学（数据科学与机器学习）理学硕士
MSc Statistics (Data Science and Machine Learning)
简介
课程
案例
领取帝国理工学院硕士留学申请手册
项目简介
专业方向
数学
入学时间
9月
项目时长
1年
项目学费
35700英镑/年
培养目标
<p>帝国理工学院统计学硕士（数据科学与机器学习） 项目旨在帮助学生熟悉各种数据科学技术及其在各种环境中的应用，学生能够将其统计知识应用于与数据科学相关的最先进的研究问题。该课程旨在培养学生对数据科学技术及其在统计学中的应用的理解，学生将探索数据科学和机器学习中使用的各种统计方法，并深入研究该领域的当前发展。本课程将探讨这些方法在不同领域的应用，这些环境包括科学、政府、工业和商业环境，学生还将使用从课程中获得的研究技术在数据科学领域进行独立调查。</p>
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GPA要求
该专业针对内地院校有专属的GPA分数要求，帝国理工学院仅接受“211院校”申请，对不同学院及专业设置不同的申请要求。
查询
申请要求
具有2:1学位，需要统计学、数学、工程学、物理学或计算机科学背景<br>
几乎所有成功的申请者都持有符合条件本科学位的一等学位，所有持有数学科学以外本科学位的成功申请者，都在理论数学主题方面具备大量知识和经验<br>
若申请者的第一志愿是其他理学硕士课程（非MSc Statistics），则可以将MSc Statistics作为第二志愿进行申请<br>
但申请者不能将MSc Statistics的不同方向分别作为第一和第二志愿
语言要求
| 类型 | 总分 |
小分要求
确认
|
| 雅思 | 7 | L:6.5 | R:6.5 | W:6.5 | S:6.5 |
| 托福 | 100 | L:22 | R:22 | W:22 | S:22 |
| PTE | 69 | L:62 | R:62 | W:62 | S:62 |
申请时间
2026Fall
开放时间
截止时间
2025-09-29
2026-01-07
Round 1
2026-03-11
Round 2
2026-04-29
Round 3
课程设置
应用统计学
Applied Statistics
计算统计学
Computational Statistics
统计推断基础
Fundamentals of Statistical Inference
统计概率
Probability for Statistics
数据科学
Data Science
大数据：使用PySpark进行统计可伸缩性分析
Big Data: Statistical Scalability with PySpark
深度学习
Deep Learning
非参数统计
Nonparametric Statistics
高维数据统计学习
Statistical Learning for High-Dimensional Data
概率生成模型
Probabilistic Generative Models
高级模拟方法
Advanced Simulation Methods
高级统计金融
Advanced Statistical Finance
统计金融概论
Introduction to Statistical Finance
空间统计学
Spatial Statistics
统计遗传学与生物信息学
Statistical Genetics and Bioinformatics
随机过程
Stochastic Processes
生存模型
Survival Models
时间序列分析
Time Series Analysis
统计研究
Statistics Research
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成功案例
帝国理工学院统计学（数据科学）理学硕士研究生offer一枚
发布时间
2024年12月
学生姓名
Z同学
毕业学校
哈尔滨工业大学（深圳）
本科专业
数据科学与大数据技术
基本背景
其他，GPA89.55，雅思6.5
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