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体育分析与人工智能理学硕士
MSc Sport Analytics and Artificial Intelligence
简介
课程
案例
项目简介
专业方向
体育
入学时间
9月
项目时长
1年
项目学费
27800英镑/年
培养目标
<p>拉夫堡大学体育分析与人工智能理学硕士课程由拉夫堡大学伦敦分校的领先学者和行业专家授课，旨在提升学生在体育分析、人工智能和决策方面的技能和信心。体育组织如何利用从运动表现到数字媒体和票务等各种类型的数据来做出更好的商业决策？新技术和数据分析工具如何帮助球队、联赛和品牌与球迷建立联系、提高表现并获得竞争优势？在这个硕士课程中，学生将探索数据和智能系统如何重塑体育产业，获得分析、编码和机器学习方面的实践经验，同时培养应对快速发展环境中的机遇和挑战所需的批判性理解。该课程适合希望在体育产业的数据驱动决策和技术创新中发挥作用的人士。</p>
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GPA要求
该专业针对内地院校有专属的GPA分数要求，拉夫堡大学会根据“软科排名”设置院校名单，对内地院校划分等级，以此来设置不同的申请要求。
查询
申请要求
具有2:1荣誉学位（最后一年成绩至少达到60%）或同等学历<br> 面向所有学科背景开放，不需要计算机背景<br> 具有2:2荣誉学位的申请者将根据具体情况进行考虑
语言要求
雅思
托福
PTE
申请时间
2026Fall
开放时间
截止时间
2025-08-01
2026-08-24
Round 1
课程设置
体育分析概论
An Introduction to Sport Analytics
大挑战
Grand Challenges
人工智能与数据分析原理
Principles of Artificial Intelligence and Data Analytics
高级体育统计分析
Advanced Statistical Analysis in Sport
体育产业的研究与洞察
Research and Insight in the Sport Industry
体育商业的新媒体与分析
New Media and Analytics for Sport Business
论文
Dissertation
人工智能与社会：学会与机器共存
Artificial Intelligence and Society: Learning to Live with Machines
体育领域的机器学习
Machine Learning for Sport
合作项目
Collaborative Project
体育诚信
Sport Integrity
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成功案例
拉夫堡大学体育分析与技术理学硕士研究生offer一枚
发布时间
2023年09月
学生姓名
H同学
毕业学校
北京师范大学珠海分校
本科专业
文化产业管理（非艺术类）
基本背景
一年工作经验，GPA88，暂无
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