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统计实践硕士
Master of Science in Statistical Practice
简介
课程
解析
资讯
案例
所属学校
项目简介
专业方向
数学
项目类别
STEM
确认
入学时间
秋季
项目时长
1年
项目学费
66670美元
就业方向
数据分析、互联网公司、科技公司、咨询公司
岗位分布
风险分析师、数学建模师、保险精算师、算法工程师、量化分析师
培养目标
<p>波士顿大学统计实践硕士项目强调将理论、原理与应用紧密结合，采用动态、动手型且兼具严格性与体验性的课程体系，帮助学生在统计理论与实际应用之间建立连接。</p><p>项目还通过咨询服务与实践项目，让学生把课堂中学到的方法用于真实咨询和行业合作场景，培养数据收集、处理、分析、解释与展示，以及模型或算法开发与部署等能力，并提升面向真实问题的实践解决能力。</p>
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申请要求
微积分和核心统计（通过以前的课程或同等工作经验）熟悉计算（例如,一个学期的编程课程、R 语言经验等）概率和线性代数
语言要求
托福
总分要求
100
小分要求
建议25
雅思
总分要求
7
小分要求
无要求
GMAT
总分要求
无要求
小分要求
无要求
GRE
总分要求
无要求
小分要求
无要求
申请时间
{{ `${per_time.year}年${per_time.enroll_time}季入学${per_time.children.length == 1 && per_time.children[0].head == 1 ? '（提前批）' : per_time.children.length == 1 && per_time.children[0].head == 2 ? '（夏令营）' : ''}` }}
{{ per_tab.label }}
{{ per_time_dot.label }}
{{ per_time_dot.time }}
on hold
国际生
夏令营
{{ apply_time_arr[apply_time_arr.length - 1].camp_desc }}
提前批次
{{ apply_time_arr[apply_time_arr.length - 1].ahead_desc }}
进行中
{{ per_time.children[per_time.active_tab_idx].endInfo }}
on hold
申请量过大，相应的申请有延迟或者无法拿到offer的风险。
国际生
本条是指国际生截止日期
课程设置
统计实践1
Statistics Practicum 1
统计实践2
Statistics Practicum 2
统计学概念基础
Conceptual Foundations of Statistics
应用统计建模
Applied Statistical Modeling
应用统计机器学习
Applied Statistical Machine Learning
面向现代数据的应用统计方法
Applied Statistical Methods for Modern Data
R语言数据科学
Data Science in R
点过程数据统计分析
Statistical Analysis of Point Process Data
运筹学随机方法
Stochastic Methods of Operations Research
线性模型
Linear Models
广义线性模型
Generalized Linear Models
金融衍生品数学
Mathematics of Financial Derivatives
贝叶斯统计
Bayesian Statistics
概率论
Probability
数理统计
Mathematical Statistics
随机过程导论
Introduction to Stochastic Processes
多元统计分析
Multivariate Statistical Analysis
时间序列与预测
Time Series and Forecasting
算法随机方法
Stochastic Methods for Algorithms
非参数统计
Nonparametric Statistics
计算统计学
Computational Statistics
因果推断导论
Introduction to Causal Inference
统计方法2
Statistical Methods 2
定量研究统计方法加速导论
Accelerated Introduction to Statistical Methods for Quantitative Research
应用多元回归与多变量方法
Applied Multiple Regression and Multivariable Methods
应用统计分析高级专题
Advanced Topics in Applied Statistical Analysis
生物信息学数学与统计方法
Mathematical and Statistical Methods of Bioinformatics
概率论I
Probability Theory I
概率论II
Probability Theory II
估计理论
Estimation Theory
假设检验
Hypothesis Testing
概率与统计最新进展I
Recent Advances in Probability and Statistics I
概率与统计最新进展II
Recent Advances in Probability and Statistics II
统计学研讨课
Seminar: Statistics
概率与统计研讨课
Seminar: Probability and Statistics
统计推断与概率独立研究
Directed Study: Statistical Inference and Probability
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顾问解析
<p>波士顿大学统计实践研究生项目（Master of Science in Statistical Practice，简称MSSP）名副其实的Practice-Centric项目，适合找工。</p><p> </p><p>课程设置：课程理论部分比较少，更侧重methods使用和各种computing 工具（predominantly R）的掌握（简言之就是学的东西都非常实用，职场工作中直接可以用到的）核心优势在有一个industry-based的Statistics Consulting Practicum。</p><p> </p><p>录取方面：bar不是很高，尤其语言要求不高（托福小分21），转专业友好（biology, bioinformatics, economics, mathematics or statistics, management, neuroscience, psychology, and various areas of engineering.）比较看重的是prerequisite和why stats 和职业规划。 需要学过微积分和核心统计（通过以前的课程或同等工作经验），熟悉计算（例如，一个学期的编程课程、R语言经验等），概率和线性代数。</p>
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录取分析
指南者留学收录该专业申请案例5个（数据来源：老阿姨微博和第三方数据库），其中申请成功案例数5个。
加州大学戴维斯分校
GPA：2.65
数学
托福：/
GRE：/
PASS
加州大学圣塔芭芭拉分校
GPA：3.4
应用物理学
托福：/
GRE：/
PASS
首都经济贸易大学
GPA：3.86
统计
托福：100
GRE：320
PASS
纽约州立大学布法罗分校
GPA：2.9
经济&数学
托福：/
GRE：/
PASS
山东大学
GPA：3.3
环境工程
托福：84
GRE：311
PASS
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