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杜伦大学数据科学(健康)硕士与其他数据科学硕士课程有着共同的核心,将为毕业生提供健康数据实际分析所需的定量技能。卫生是经济中一个庞大且不断增长的部门,有效利用数据对于改善对个别患者的临床护理和整体公共卫生至关重要。虽然一般数据科学技能对健康数据科学家很有用,但健康数据通常具有特殊特征(例如,患者数据或临床指标),这也需要专门的技术来收集、分析和管理。杜伦大学数据科学(健康)硕士课程包括关于将数据用于临床和公共卫生决策的模块,以及生存和流行病学方法等相关建模技术,还涉及治理和隐私等问题。
类型 | 总分 |
小分要求
确认
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雅思 | 7 | L:6 | R:6 | W:6 | S:6 |
托福 | 102 | L:23 | R:23 | W:23 | S:23 |
PTE | 68 | L:59 | R:59 | W:59 | S:59 |