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数字化学和人工智能与自动化理学硕士
MSc Digital Chemistry with AI and Automation
理科
化学
化学学院
简介
课程
案例
领取帝国理工学院硕士留学申请手册
项目简介
专业方向
化学
入学时间
10月
项目时长
1年
项目学费
43400英镑/年
就业方向
制药公司、科研院所、日化企业、化工企业、食品企业
岗位分布
化学工程师、生产工程师、质量分析师、技术支持工程师、分析工程师
培养目标
<p>帝国理工学院数字化学和人工智能与自动化理学硕士项目旨在帮助学生了解自动化、人工智能和大数据的进步如何彻底改变化学研究,带领学生学习如何运用机器学习策略来解决化学、药物发现和材料科学领域的问题。帝国理工学院数字化学和人工智能与自动化理学硕士课程的学生将探索化学实践是如何经历一场革命的,还将分析数字分子设计如何将合成和制造从小分子转变为材料和疫苗,课程将培养学生对计算建模的理解,学生将研究通过它如何预测复杂分子和系统的行为,以及如何使用它来实时监控并行实验。学生将从数字化学范围内的广泛项目中进行选择,并建立实施机器学习策略的专业知识。</p>
展开全部
GPA要求
该专业针对内地院校有专属的GPA分数要求,帝国理工学院仅接受“211院校”申请,对不同学院及专业设置不同的申请要求。
申请要求
具有2:1学位,需要化学、生物化学或化学工程背景<br> 具有数据科学相关领域(如计算、应用数学和统计学)2:1学位的申请者,学校将根据具体情况进行考虑
语言要求
雅思
总分要求
6.5
听力
6
阅读
6
写作
6
口语
6
托福
总分要求
92
听力
20
阅读
20
写作
20
口语
20
托福
(新版)
总分要求
4.5
听力
4.5
阅读
4.5
写作
4.5
口语
4.5
PTE
总分要求
62
听力
56
阅读
56
写作
56
口语
56
申请时间

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状态图片

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国际生
夏令营
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提前批次
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进行中
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on hold
申请量过大,相应的申请有延迟或者无法拿到offer的风险。
国际生
本条是指国际生截止日期
课程设置
化学数据分析
Data Analytics in Chemistry
“黑客”化学家
‘Hacking’ for Chemists
化学、药物发现与材料自动化
Automation in Chemistry, Drug Discovery and Materials
数据科学与人工智能伦理
Ethics in Data Science and Artificial Intelligence
期刊俱乐部
Journal Club
化学中的人工智能:材料
Artificial Intelligence in Chemistry: Materials
化学中的人工智能:药物发现
Artificial Intelligence in Chemistry: Drug Discovery
实验设计(DoE)
Design of Experiments (DoE)
化学创业与化学可持续创新
Chemical Entrepreneurship and Sustainability Innovation in Chemistry
化学关键概念
Key Concepts in Chemistry
Python编程
Programming in Python
研究项目
Research project
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