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地球能源（机器学习与数据科学）理学硕士
MSc Geo-Energy with Machine Learning and Data Science
简介
课程
资讯
案例
领取帝国理工学院硕士留学申请手册
项目简介
专业方向
地球科学
入学时间
9月
项目时长
1年
项目学费
43800英镑/年
培养目标
<p>数据科学和机器学习正在彻底改变地下地球科学和工程的研究。帝国理工学院地球能源（机器学习与数据科学）理学硕士课程适合想要将自己的技能应用到这个领域的数学家、物理学家或计算机科学家，或者具有地球科学或工程背景，想要学习数据科学和机器学习工具和方法的学生，学生将学习地下地球科学和工程的基本过程和各种应用，同时学习将数据科学、数值方法和机器学习应用于该领域的问题，还将有机会将这些概念应用到现实世界的环境中。</p>
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GPA要求
该专业针对内地院校有专属的GPA分数要求，帝国理工学院仅接受“211院校”申请，对不同学院及专业设置不同的申请要求。
查询
申请要求
具有2:1学位，需要地质、物理科学学科或工程学科背景<br>
还需要良好的定量背景证明（A - level数学至少达到Grade A或具备本科学位数学课程证明）和编码经验<br>
具有其他资格和相关专业或行业经验的申请者也可能被学校考虑
语言要求
| 类型 | 总分 |
小分要求
确认
|
| 雅思 | 6.5 | L:6 | R:6 | W:6 | S:6 |
| 托福 | 92 | L:20 | R:20 | W:20 | S:20 |
| PTE | 62 | L:56 | R:56 | W:56 | S:56 |
申请时间
2025Fall
开放时间
截止时间
2024-09-27
2025-01-16
Round 1
2025-03-27
Round 2
2025-05-15
Round 3
课程设置
Python数控编程
Numerical Programming in Python
数据科学与机器学习
Data Science and Machine Learning
计算数学
Computational Mathematics
应用计算/数据科学
Applying Computational/Data Science
资源地质学与地球物理学概论
Introduction to Resource Geology and Geophysics
流体与多孔介质中的流体流动
Fluids and Fluid Flow in Porous Media
地质力学与压力分析
Geomechanics and Pressure Analysis
能源地球科学与工程
Energy Geoscience and Engineering
深度学习
Deep Learning
应用计算/数据科学项目
Applied Computational/Data Science Project
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