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地球能源（机器学习与数据科学）理学硕士
MSc Geo-Energy with Machine Learning and Data Science
简介
课程
资讯
案例
面经
领取帝国理工学院硕士留学申请手册
项目简介
专业方向
地球科学
入学时间
9月
项目时长
1年
项目学费
43800英镑/年
培养目标
数据科学和机器学习正在彻底改变地下地球科学和工程的研究。帝国理工学院地球能源（机器学习与数据科学）理学硕士课程适合想要将自己的技能应用到这个领域的数学家、物理学家或计算机科学家，或者具有地球科学或工程背景，想要学习数据科学和机器学习工具和方法的学生，学生将学习地下地球科学和工程的基本过程和各种应用，同时学习将数据科学、数值方法和机器学习应用于该领域的问题，还将有机会将这些概念应用到现实世界的环境中。
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GPA要求
该专业针对内地院校有专属的GPA分数要求，帝国理工学院仅接受“211院校”申请，对不同学院及专业设置不同的申请要求。
查询
申请要求
具有2:1学位，需要地质、物理科学学科或工程学科背景
还需要良好的定量背景证明（A - level数学至少达到Grade A或具备本科学位数学课程证明）和编码经验
具有其他资格和相关专业或行业经验的申请者也可能被学校考虑
还需要良好的定量背景证明（A - level数学至少达到Grade A或具备本科学位数学课程证明）和编码经验
具有其他资格和相关专业或行业经验的申请者也可能被学校考虑
语言要求
| 类型 | 总分 |
小分要求
确认
|
| 雅思 | 6.5 | L:6 | R:6 | W:6 | S:6 |
| 托福 | 92 | L:20 | R:20 | W:20 | S:20 |
| PTE | 62 | L:56 | R:56 | W:56 | S:56 |
申请时间
2025Fall
开放时间
截止时间
2024-09-27
2025-01-16
Round 1
2025-03-27
Round 2
2025-05-15
Round 3
课程设置
Python数控编程
Numerical Programming in Python
数据科学与机器学习
Data Science and Machine Learning
计算数学
Computational Mathematics
应用计算/数据科学
Applying Computational/Data Science
资源地质学与地球物理学概论
Introduction to Resource Geology and Geophysics
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成功案例
帝国理工学院地球能源（机器学习与数据科学）理学硕士研究生offer一枚
发布时间
2024年01月
学生姓名
Z同学
毕业学校
华东师范大学
本科专业
地理科学
基本背景
大四，GPA87.34，雅思7.0
曼彻斯特大学地理信息科学理学硕士研究生offer一枚
发布时间
2025年04月
学生姓名
Z同学
毕业学校
杭州师范大学
本科专业
地理信息科学（中外合办）
基本背景
应届生，GPA85.1，雅思6.5
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面试经验
Z同学
24Fall学员
视频面试，面试于2023-12-14
面经内容
1. 自我介绍；
2. 阐述对申请专业的预期；
3. 申请动机；
4. 阐述指数增长的意义；
5. 阐述y=dy/dx的意义
2. 阐述对申请专业的预期；
3. 申请动机；
4. 阐述指数增长的意义；
5. 阐述y=dy/dx的意义
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