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帝国理工学院地球能源（机器学习与数据科学）理学硕士研究生offer一枚
2026年01月28日
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项目简介
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领取帝国理工学院硕士留学申请手册
主要经历
如何做好背景提升
1
. 某设计研究院城市设计研究中心规划设计实习生；
2
. 米兰设计周优秀作品展竞赛；
3
. 城市更新大事件对周围邻里空间的溢出效应研究；
4
. 基于遥感技术对干旱灾害导致农作物减产的水资源调度分析与优化；
5
. 国土空间规划专题研究：基于GIS核密度与拓扑分析的文旅多主题 Citywalk 网络构建；
Offer展示
服务导师
项目简介
46000英镑/年
项目学费
1年
项目时长
9月
入学时间
申请要求
具有2:1学位，需要地质或物理科学学科，或工程学科背景<br>
还需要良好的定量背景证明（A-level数学至少达到Grade A或具备本科学位数学课程证明）和编码经验<br>
具有其他资格和相关专业或行业经验的申请者也可能被学校考虑
语言要求
| 类型 | 总分 |
小分要求
确认
|
| 雅思 | / | / |
| 托福 | / | / |
| PTE | / | / |
培养目标
<p>数据科学和机器学习正在彻底改变地下地球科学和工程的研究。帝国理工学院地球能源（机器学习与数据科学）理学硕士课程适合想要将自己的技能应用到这个领域的数学家、物理学家或计算机科学家，或者具有地球科学或工程背景，想要学习数据科学和机器学习工具和方法的学生，学生将学习地下地球科学和工程的基本过程和各种应用，同时学习将数据科学、数值方法和机器学习应用于该领域的问题，还将有机会将这些概念应用到现实世界的环境中。</p>
相关案例
帝国理工学院地球能源（机器学习与数据科学）理学硕士研究生offer一枚
发布时间
2024年01月
学生姓名
Z同学
毕业学校
华东师范大学
本科专业
地理科学
基本背景
大四，GPA87.34，雅思7.0
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