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帝国理工学院地球能源(机器学习与数据科学)理学硕士研究生offer一枚
2026年01月28日
录取详情
项目简介
相关案例
录取详情
学生姓名
S同学
录取学校
帝国理工学院
毕业学校
天津大学
本科专业
城乡规划
基本背景
应届生,GPA3.67,雅思6.5
领取帝国理工学院硕士留学申请手册
1
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某设计研究院城市设计研究中心规划设计实习生;
2
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米兰设计周优秀作品展竞赛;
3
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城市更新大事件对周围邻里空间的溢出效应研究;
4
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基于遥感技术对干旱灾害导致农作物减产的水资源调度分析与优化;
5
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国土空间规划专题研究:基于GIS核密度与拓扑分析的文旅多主题 Citywalk 网络构建;
项目简介
46000英镑/年
项目学费
1年
项目时长
9月
入学时间
申请要求
具有2:1学位,需要地质或物理科学学科,或工程学科背景<br> 还需要良好的定量背景证明(A-level数学至少达到Grade A或具备本科学位数学课程证明)和编码经验<br> 具有其他资格和相关专业或行业经验的申请者也可能被学校考虑
语言要求
类型 总分
小分要求
确认
雅思 6.5 L:6 | R:6 | W:6 | S:6
托福 92 L:20 | R:20 | W:20 | S:20
PTE 62 L:56 | R:56 | W:56 | S:56
培养目标
<p>数据科学和机器学习正在彻底改变地下地球科学和工程的研究。帝国理工学院地球能源(机器学习与数据科学)理学硕士课程适合想要将自己的技能应用到这个领域的数学家、物理学家或计算机科学家,或者具有地球科学或工程背景,想要学习数据科学和机器学习工具和方法的学生,学生将学习地下地球科学和工程的基本过程和各种应用,同时学习将数据科学、数值方法和机器学习应用于该领域的问题,还将有机会将这些概念应用到现实世界的环境中。</p>
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