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可持续发展人工智能理学硕士
MSc Artificial Intelligence for Sustainable Development
工科
计算机
工程科学学院
简介
课程
资讯
案例
领取伦敦大学学院硕士留学申请手册
项目简介
专业方向
计算机
入学时间
9月
项目时长
1年
项目学费
39800英镑/年
培养目标
<p>伦敦大学学院可持续发展人工智能理学硕士项目旨在解决未解决的挑战,将人工智能(AI)的技术方面与环境和人道主义问题结合在一起。 这是可以为可持续发展中的紧迫问题找到解决办法的极好机会,该课程在人工智能领域取得重大突破的国际学府伦敦大学学院授课,将毕业生置于一个快速增长行业的核心。</p>
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GPA要求
该专业针对内地院校有专属的GPA分数要求,伦敦大学学院会根据“985院校”、“211院校”、“双一流院校”等设置院校名单,对内地院校划分等级,以此来设置不同的申请要求。
申请要求
具有2:1英国学士学位或同等学历,需要高度定量的学科背景,如计算机科学、物理科学、生命科学、数学,相关工作经验也可能被考虑<br> 此外,申请者必须熟悉线性代数和微积分等领域的本科数学,申请中应包括证明适当数学技能(至少达到A level数学标准)、分析技能和程序语言编程经验的证据
语言要求
类型 总分
小分要求
确认
雅思 7 L:6.5 | R:6.5 | W:6.5 | S:6.5
托福 96 L:22 | R:24 | W:24 | S:22
PTE 76 L:75 | R:75 | W:75 | S:75
申请时间
2025Fall
开放时间
截止时间
2024-10-14
2025-04-04 Round 1
课程设置
人工智能基础
Foundations of Artificial Intelligence
概率建模
Probabilistic Modelling
深度表征与学习
Deep Representations and Learning
人工智能理学硕士可持续发展项目
MSc Artificial Intelligence for Sustainable Development Project
应用人工智能
Applied Artificial Intelligence
人工智能领域特定应用项目准备
Artificial Intelligence for Domain-Specific Applications Project Preparation
人工智能促进可持续发展
AI for Sustainable Development
创业:理论与实践
Entrepreneurship: Theory and Practice
情感计算与人机交互
Affective Computing and Human-Robot Interaction
信息检索与数据挖掘
Information Retrieval and Data Mining
统计自然语言处理
Statistical Natural Language Processing
机器人视觉与导航
Robot Vision and Navigation
机器视觉
Machine Vision
可计算、透明与负责任的人工智能
Accountable, Transparent, and Responsible Artificial Intelligence
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顾问解析
<p>2015年9月,联合国可持续发展峰会在纽约总部召开,联合国193个成员国在峰会上正式通过17个可持续发展目标,旨在从2015年到2030年间以综合方式彻底解决社会、经济和环境三个维度的发展问题,例如消除饥饿、贫困,推进性别平等、教育公平,以及保护气候环境等等。这就是SDGs,全称是sustainable development goals。由于计划在2030年前完成,SDGs可谓是一个相当艰巨的挑战。而如果把助力SDGs当作一场高难度的竞赛,那“选手”UCL不仅已开跑,还开了AI Buff,在22fall开设了这个AISD项目。 UCL计算机系在AI for SDGs方面已经有了很强的基础和一定的领先优势。纵观UCL计算机系的整个研究体系,你会发现,AI及其相关的技术被渗透到了很多细分的研究领域,不少领域和人类社会的大命题(比如全球健康、能源与环境)息息相关。而新开设的AISD项目,将AI与环境和人道主义问题结合,致力于为可持续发展中的紧迫问题寻找解决方案,让从前只了解计算机技术的学生,也了解地球面临的环境挑战,比如气候变化和生物多样性丧失,以及这些挑战可能产生的社会影响。</p> <p><b>招生特点</b>:申请方面,因为编程是课程的一个核心部分,所以这个专业对申请人的数学水平、分析能力和编程能力有一定要求,你需要在申请时提供足够的证据以证明你具备这些方面的能力。专业背景可以是:计算机、数学、统计学、物理学或自然科学。</p>
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