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数据科学硕士（数据工程）
Master of Data Science (Data Engineering)
简介
课程
案例
项目简介
专业方向
数据科学
入学时间
2/8月
项目时长
1.5年
项目学费
53000澳元/年
培养目标
悉尼大学数据科学硕士（数据工程）项目将探索如何大规模存储、访问和处理数据。它涵盖了各种不同的计算环境，包括云托管的环境。数据科学和机器学习为使用大量数据改进决策提供了无处不在的机会。悉尼大学数据科学硕士（数据工程）项目将使学生为数据科学团队的工作，以及利用有效的硬件和软件基础设施做好准备。
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申请要求
- 具有相关学科的3年制澳大利亚学士学位，需要计算机编程和统计学背景，平均学分至少达到65%；或
- 具有悉尼大学颁发的数据科学研究生文凭或同等学历，平均学分至少达到65%；或
- 完成悉尼大学数据科学研究生文凭或研究生证书的24个学分，平均学分至少达到65%，24个学分必须包括数据科学核心单元的12个学分和数据科学专业选修单元12学分。和
如果申请者具有相关学科相当于澳大利亚AQF 8级或以上水平的学位，则可能有资格获得最多24学分或0.5年/1学期的减少学习量
相关学科包括计算机科学、数据科学、数学、统计学、工程学、物理学、经济学或金融学
- 具有悉尼大学颁发的数据科学研究生文凭或同等学历，平均学分至少达到65%；或
- 完成悉尼大学数据科学研究生文凭或研究生证书的24个学分，平均学分至少达到65%，24个学分必须包括数据科学核心单元的12个学分和数据科学专业选修单元12学分。和
如果申请者具有相关学科相当于澳大利亚AQF 8级或以上水平的学位，则可能有资格获得最多24学分或0.5年/1学期的减少学习量
相关学科包括计算机科学、数据科学、数学、统计学、工程学、物理学、经济学或金融学
课程设置
数据科学原理
Principles of Data Science
机器学习与数据挖掘
Machine Learning and Data Mining
可视化分析
Visual Analytics
计算统计方法
Computational Statistical Methods
信息技术实践
Information Technology Capstone Project
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