新加坡国立大学计算硕士（含细分方向）研究生申请要求-排名-学费-就业-语言要求

具有良好的计算机荣誉学士学位；或 具有良好的相关学科荣誉学士学位以及2年信息技术行业经验；或 具有良好的计算机学士学位以及2年信息技术行业经验；或 具有良好的商业相关学科学士学位或荣誉学位以及2年信息技术行业经验。 针对信息系统方向，具有电子商务/工程学/经济学/统计学/数学学位的申请者也将被考虑 优先考虑具有信息技术相关工作经验的申请者 需要提交GRE/GMAT

语言要求

类型	总分	小分要求确认
雅思	6	/
托福	90	/
GMAT	650	/
GRE	320	/

申请时间

2024Spring

开放时间

截止时间

2023-07-01

2023-08-31 Round 1

2024Fall

开放时间

截止时间

2023-12-01

2024-02-29 Round 1

课程设置

数据库应用程序设计与调试

Database Applications Design and Tuning

人工智能规划与决策

AI Planning and Decision Making

人机交互现象与理论

Phenomena and Theories of Human-Computer Interaction

程序分析原理

Principles of Program Analysis

分布式系统

Distributed Systems

知识发现与数据挖掘

Knowledge Discovery and Data Mining

高级计算机网络

Advanced Computer Networks

正式规范与设计技术

Formal Specification and Design Techniques

仿真与建模技术

Simulation and Modelling Techniques

大规模算法

Algorithms at Scale

软件项目管理

Software Project Management

信息技术策略与管治

IT Strategy and Governance

信息安全政策与管理

Information Security Policy and Management

智联网解决方案与开发

AIoT Solutions and Development

情感计算

Affective Computing

数字化转型

Digital Transformation

平台设计与经济

Platform Design and Economy

企业架构

Enterprise Architecture

数字参与

Digital Engagement

以人为本的智能系统

Human-Centred Intelligent Systems

软件安全

Software Security

物联网安全

IoT Security

密码学理论与实践

Cryptography Theory and Practice

计算机安全实践

Computer Security Practice

信息安全的法律问题

Legal Aspects of Information Security

信息安全管理

Information Security Management

信息安全管理专题

Topics in Information Security Management

技术风险与恢复

Technology Risk and Resilience

全球IT项目与供应商管理

Global IT Project and Vendor Management

算法机制设计

Algorithmic Mechanism Design

计算机科学逻辑基础

Fundamentals of Logic in Computer Science

三维计算机视觉

3D Computer Vision

智能机器人：算法与系统

Intelligent Robots: Algorithms and Systems

人工智能中的不确定性建模

Uncertainty Modelling in AI

机器学习理论与算法

Theory and Algorithms for Machine Learning

神经网络与深度学习

Neural Networks and Deep Learning

数据驱动决策

Data-Driven Decision Making

计算机视觉与模式识别

Computer Vision and Pattern Recognition

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顾问解析

新加坡国立大学计算机学院是新加坡首个计算机科学系，2022年QS学科排名中，NUS排名亚洲第1，全球第6，足以见得其强劲实力。NUS MComp分为专业方向和通用方向。专业方向内容十分广泛，包括计算机科学、信息系统、信息通信安全以及人工智能，适合CS本科背景的同学去申请。其中，CS相关数理背景强（包括电商/工科/经济/数统）的同学可以优先选择IS track，其他非CS本的同学则可以考虑通用方向。 课程设置：NUS MComp项目时长1.5-2.5年，最长3年。期间大家需要修完40学分的课程，包括了自己track的必修、选修以及SOC提供的其他课程，修读模式有纯课程、课程+ project（8学分）或者课程+dissertation（16学分），其中通用方向的capstone project还含有实习模块，更大程度上帮非相关背景的同学积累了实践经验。 就业服务：学院会提供很多就业指导及实习就业资源，包括CFG课程指导一些简历制作/面试的技巧等，以及在Talent Connect平台更新一些招聘岗位信息，类型很丰富，比如数分、AI、前后端开发等等，公司也很多，如Paypal、IBM、字节等一些知名大厂。 招生特点：NUS MComp每年招生人数100+，国内录取学生还是以Top 985为主，均分最好是能87-88左右。不过NUS MComp很看重学生的软件背景，根据官网数据，大约72%都是有1-5年工作经验的，仅12%为应届生。因此如果实习/工作数量、质量都比较不错，一些中上211均分85+的同学也都可以冲。而如果软硬件经历均有待提高，大家还可以考虑春季入学，属于错峰出行，也可以有更多时间丰富背景。

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录取报告

成功案例

新加坡国立大学计算硕士（含细分方向）研究生offer一枚