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物联网哲学硕士（HKUST(GZ)）
MPhil Internet of Things (HKUST(GZ))
简介
课程
报告
案例
领取香港科技大学硕士留学申请手册
项目简介
专业方向
计算机
入学时间
9月
项目时长
2年
项目学费
150000人民币/年
培养目标
物联网（IoT）是中国“互联网加”行动计划的支柱之一，在2015年中国政府的工作报告中提出。香港科技大学（广州）资讯枢纽下设物联网推力区，旨在提升科大在无线通讯及网络方面的实力，为国家成为物联网的全球领导者作出贡献，涵盖无线通讯、智慧城市、数码医疗、机器学习及优化、网络科学、计算机网络、 社交计算、隐私和安全，以及物联网更广泛的社会方面。物联网研究型硕士（MPhil）课程是努力成为世界知名物联网研究中心的一个组成部分，其使命是推进物联网的应用研究以及与应用领域相关的基础研究。
硕士课程旨在培养学生在物联网中进行独立和跨学科的研究。哲学硕士毕业生应展示该学科的良好知识以及综合和创造新知识的能力，并为该领域做出贡献。
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申请要求
具有认可机构颁发的学士学位或同等学历
语言要求
| 类型 | 总分 |
小分要求
确认
|
| 雅思 | 6.5 | L:5.5 | R:5.5 | W:5.5 | S:5.5 |
| 托福 | 80 | / |
申请时间
2024Fall
开放时间
截止时间
2023-07-21
2024-07-15
Round 1
课程设置
社交和网络计算
Social and Web Computing
数据驱动建模：从传感器数据中学习
Data-driven Modeling: Learning from Sensor Data
移动自主事物的无线连接
Wireless Connectivity for Mobile Autonomous Things
物理信息机器学习简介
Introduction to Physics-informed Machine Learning
面向物联网的雾/边缘/云计算
Fog/Edge/Cloud Computing for IoT
物联网本地化
Localization for IoT
面向物联网的新兴无线技术
Emerging Wireless Technologies for IoT
离散时间信号处理基础
Fundamentals of Discrete-Time Signal Processing
无线通信基础
Fundamentals of Wireless Communications
通信网络：理论、模型和协议
Communication Networks: Theory, Models, and Protocols
先进的网络系统
Advanced Networked Systems
增量学习和自适应信号处理
Incremental Learning and Adaptive Signal Processing
凸和非凸优化 I
Convex and Nonconvex Optimization I
凸和非凸优化 II
Convex and Nonconvex Optimization II
系统安全与隐私：理论与应用
Systems Security and Privacy: Theory and Applications
独立学习
Independent Study
物联网专题
Special Topics in Internet of Things
高级深度学习
Advanced Deep Learning
深度强化学习
Deep Reinforcement Learning
数据挖掘的基础
Foundations of Data Mining
数据科学中的数据挖掘和知识发现
Data Mining and Knowledge Discovery in Data Science
数据科学与分析基础
Foundation of Data Science and Analytics
数据探索和可视化
Data Exploration and Visualization
科学、技术和创新政策
Science, Technology and Innovation Policy
城市科学
Science of Cities
城市数据分析
Urban Data Analytics
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