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数据科学与创新硕士
Master of Data Science and Innovation
工科
计算机
跨学科创新学院
简介
课程
案例
项目简介
专业方向
计算机
入学时间
2/7月
项目时长
2年
项目学费
51601澳元/年
培养目标
通过数据科学与创新硕士 (MDSI) 获得适应性、弹性和创造性思维技能,这是澳大利亚首个此类学位,其中数据科学、创造力和创新是不可或缺的组成部分。<br /> <br /> 这个综合的、跨学科的研究生数据科学项目将让你培养专业技能,以寻找、构建、分析、可视化和交流业务成果,并生成创造性的数据驱动解决方案。获得以下方面的基本知识:<br /> <br /> 核心技术数据科学技能,如统计、编程、机器学习和可视化<br /> 创造性思维技能,例如处理歧义、问题表述和未来可能性状态<br /> 有效的沟通和协作技巧<br /> 在分析和使用复杂数据时考虑伦理问题和以人为本的观点<br /> MDSI 以灵活性为核心,旨在让您能够塑造自己的数据科学道路,专注于感兴趣的领域或与您最相关的领域——让您能够追求自己的特殊兴趣和职业抱负。
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申请要求
申请者必须满足以下条件之一:<br> - 已完成澳大利亚学士学位或更高学历,或海外同等学历,不限专业背景,GPA至少达到4/7;或<br> - 已完成澳大利亚学士学位或更高学历,或海外同等学历,不限专业背景,在相关专业性职位(详见下文)具备至少2年全职(或同等兼职)专业工作经验;或<br> - 已完成澳大利亚学士学位或更高学历,或海外同等学历,需要相关学科背景(详见下文)。<br> 申请者如符合以下条件,则可能有资格获得24个学分的先前学习认可,课程时长由2年缩短至1.5年:<br> - GPA至少达到4/7,在相关专业性职位(详见下文)具备至少2年全职(或同等兼职)专业工作经验;或<br> - GPA至少达到4/7,并且具有相关学科(详见下文) 的学术资格;或<br> - 具有相关学科(详见下文)的学术资格,并在相关专业性职业(详见下文)具备至少2年全职(或同等兼职)专业工作经验。 相关学科:<br> 自然与物理科学,信息技术,工程及相关技术,会计学,商业与管理,销售与市场营销,银行,金融及相关领域,经济学与计量经济学<br> 相关专业性职位(OSCA分类):<br> 2231 精算师、数学家和统计学家,2232 数据专业人员,2233情报和政策分析师,232333 经济学家,221532 数字营销分析师,221533 市场研究分析师,27 信息通信技术专业人员
语言要求
类型 总分
小分要求
确认
雅思 6.5 W:6
托福 79 W:21
PTE 58 W:50
申请时间
2026Spring
开放时间
截止时间
-
2025-12-05 Round 1
2026Fall
开放时间
截止时间
-
2026-04-30 Round 1
课程设置
创新数据科学
Data Science for Innovation
应用自然语言处理
Applied Natural Language Processing
数据科学实践
Data Science Practice
领先的数据科学计划
Leading Data Science Initiatives
数据科学的统计思维
Statistical Thinking for Data Science
数据可视化和叙述
Data Visualisation and Narratives
机器学习算法与应用
Machine Learning Algorithms and Applications
深度学习
Deep Learning
实验室2
iLab 2
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