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悉尼科技大学数据科学与创新硕士研究生offer一枚
2025年11月21日
录取详情
项目简介
相关案例
录取详情
学生姓名
Z同学
毕业学校
利兹大学
本科专业
数学
基本背景
其他,GPA47
1
.
智能化城市项目;
2
.
某大学课程与教学研究所项目研究量化分析科研助理实习生;
3
.
中银保险有限公司数据分析岗;
4
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生活成本危机对企业管理实践的影响;
5
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基于某分析的寿险精算建模系统研究;
6
.
英国某数学成绩影响因素实证研究;
项目简介
49377澳元/年
项目学费
2年
项目时长
2/7月
入学时间
申请要求
1、学士学位或更高学历应在相关学科,如自然科学和物理科学、信息技术、工程和相关技术、会计、商业和管理、销售和营销、银行、金融和相关领域、经济学和计量经济学。如果取得的资格不属于相关学科,则必须在简历中提供先前学习和/或工作经验的详细证据,证明申请者具备基本的定量数据技能、关键数学概念和编程经验。具有其他资格的申请人可能会根据一般和专业资格来考虑,这些资格证明了他们在数据科学与创新硕士课程中的潜力。<br> 2、用于支持入学申请的学历必须以 7.00 GPA 等级的至少 4.0 GPA 完成。<br> 或3、申请人必须在以下ANZSCO列出的职业之一中拥有至少两年的全职或同等兼职工作经验。精算师、数学家和统计学家、经济学家、情报和政策分析师、市场研究分析师、数字营销分析师、ICT 专业人员。
语言要求
类型 总分
小分要求
确认
雅思 6.5 W:6
托福 79 W:21
PTE 58 W:50
培养目标
通过数据科学与创新硕士 (MDSI) 获得适应性、弹性和创造性思维技能,这是澳大利亚首个此类学位,其中数据科学、创造力和创新是不可或缺的组成部分。 这个综合的、跨学科的研究生数据科学项目将让你培养专业技能,以寻找、构建、分析、可视化和交流业务成果,并生成创造性的数据驱动解决方案。获得以下方面的基本知识: 核心技术数据科学技能,如统计、编程、机器学习和可视化 创造性思维技能,例如处理歧义、问题表述和未来可能性状态 有效的沟通和协作技巧 在分析和使用复杂数据时考虑伦理问题和以人为本的观点 MDSI 以灵活性为核心,旨在让您能够塑造自己的数据科学道路,专注于感兴趣的领域或与您最相关的领域——让您能够追求自己的特殊兴趣和职业抱负。
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