申请者必须满足以下条件之一:<br>
- 已完成澳大利亚学士学位或更高学历,或海外同等学历,不限专业背景,GPA至少达到4/7;或<br>
- 已完成澳大利亚学士学位或更高学历,或海外同等学历,不限专业背景,在相关专业性职位(详见下文)具备至少2年全职(或同等兼职)专业工作经验;或<br>
- 已完成澳大利亚学士学位或更高学历,或海外同等学历,需要相关学科背景(详见下文)。<br>
申请者如符合以下条件,则可能有资格获得24个学分的先前学习认可,课程时长由2年缩短至1.5年:<br>
- GPA至少达到4/7,在相关专业性职位(详见下文)具备至少2年全职(或同等兼职)专业工作经验;或<br>
- GPA至少达到4/7,并且具有相关学科(详见下文) 的学术资格;或<br>
- 具有相关学科(详见下文)的学术资格,并在相关专业性职业(详见下文)具备至少2年全职(或同等兼职)专业工作经验。
相关学科:<br>
自然与物理科学,信息技术,工程及相关技术,会计学,商业与管理,销售与市场营销,银行,金融及相关领域,经济学与计量经济学<br>
相关专业性职位(OSCA分类):<br>
2231 精算师、数学家和统计学家,2232 数据专业人员,2233情报和政策分析师,232333 经济学家,221532 数字营销分析师,221533 市场研究分析师,27 信息通信技术专业人员
通过数据科学与创新硕士 (MDSI) 获得适应性、弹性和创造性思维技能,这是澳大利亚首个此类学位,其中数据科学、创造力和创新是不可或缺的组成部分。
这个综合的、跨学科的研究生数据科学项目将让你培养专业技能,以寻找、构建、分析、可视化和交流业务成果,并生成创造性的数据驱动解决方案。获得以下方面的基本知识:
核心技术数据科学技能,如统计、编程、机器学习和可视化
创造性思维技能,例如处理歧义、问题表述和未来可能性状态
有效的沟通和协作技巧
在分析和使用复杂数据时考虑伦理问题和以人为本的观点
MDSI 以灵活性为核心,旨在让您能够塑造自己的数据科学道路,专注于感兴趣的领域或与您最相关的领域——让您能够追求自己的特殊兴趣和职业抱负。
通过数据科学与创新硕士 (MDSI) 获得适应性、弹性和创造性思维技能,这是澳大利亚首个此类学位,其中数据科学、创造力和创新是不可或缺的组成部分。
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核心技术数据科学技能,如统计、编程、机器学习和可视化
创造性思维技能,例如处理歧义、问题表述和未来可能性状态
有效的沟通和协作技巧
在分析和使用复杂数据时考虑伦理问题和以人为本的观点
MDSI 以灵活性为核心,旨在让您能够塑造自己的数据科学道路,专注于感兴趣的领域或与您最相关的领域——让您能够追求自己的特殊兴趣和职业抱负。