剑桥大学人工智能、数据与算法伦理哲学硕士研究生申请要求-排名-学费-就业-语言要求

剑桥大学人工智能、数据与算法伦理哲学硕士项目旨在让学生掌握技能和知识，以便为人工智能、数据和算法及其伦理和社会影响的跨学科研究做出批判性和建设性的贡献。它向来自不同背景的学生介绍来自一系列学科的相关研究技能和专业知识，并为他们提供在大学领域专家的密切监督下开展重点研究的机会。 在课程结束时，学生将获得： 更深入地了解人工智能、数据和算法的历史、哲学和理论 了解当前和未来数字技术的能力及其与更广泛社会的关系 批判性地看待人工智能、数据和算法的应用所带来的伦理挑战，以及它们如何融入更广泛的社会并与之互动 概念理解和分析工具，用于评估和促进对人工智能、数据和算法的性质、影响和治理的研究

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申请要求

申请者应该具有英国High II.i荣誉学位或同等学历 学校欢迎来自任何学术或学科背景的申请，包括但不限于艺术、人文、社会科学、技术科学和自然科学 需要提交2篇Sample of work（每篇2500-5000字）以及1篇Research proposal（不超过500字）

语言要求

类型	总分	小分要求确认
雅思	7.5	L:7 \| R:7 \| W:7 \| S:7
托福	110	L:25 \| R:25 \| W:25 \| S:25

申请时间

2026Fall

开放时间

截止时间

2025-09-03

2025-12-02 Round 1

2026-02-26 Round 2

课程设置

人工智能、数据和算法的伦理

the Ethics of AI, Data and Algorithms

可解释人工智能的技术和哲学方法

Technical and Philosophical Approaches to Explainable AI

机器会受苦吗？

Can Machines Suffer?

算法偏见的伦理和政治

The Ethics and Politics of Algorithmic Bias

科学种族主义：过去和未来

Scientific Racism: Past and Future

人工智能伦理与话语的跨文化比较

Cross-cultural Comparison of the Ethics and Discourse of AI

欧盟人工智能法案的影响和实施

The implications and Implementation of the EU AI Act

超级智能：它会发生吗？这意味着什么？

Superintelligence: Will It happen and What Would It Mean?

价值敏感设计和关键设计理论

Value-sensitive Design & Critical Design Theory

自主武器与国际法

Autonomous Weapons and International Law

医疗保健中数据和人工智能的伦理挑战

Ethical Challenges of Data & AI in Healthcare

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顾问解析

2023年新开设的专业，隶属于哲学学院，专注于研究与人工智能/算法相关的伦理问题。就业服务：毕业生可应聘国际组织，涉及政策、合规、隐私、信任和安全、信息服务和安全、监管监督以及非营利研究和宣传等领域；同时，企业也是人工智能伦理毕业生的就业选择之一，近年来国内外众多企业都在努力发展TrustworthyAI（可信人工智能）和ResponsibleAI（负责任的人工智能）；此外，毕业生还可以选择咨询公司，如波士顿咨询（BCG），提供负责任的AI顾问服务，与全球各行各业的组织合作，打造个性化的AI透明度和价值解决方案。招生特点：申请者需提交2篇Sampleofwork和1篇Researchproposal。

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