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数据科学理学硕士
MSc Data Science
简介
课程
案例
项目简介
专业方向
数据科学
入学时间
9月
项目时长
2年
项目学费
100000人民币/年
培养目标
本专业毕业生将能够：<br />
<br />
熟练使用统计方法解决与数据科学相关的实际问题。<br />
具备运用高等数学知识分析解决问题的技能。<br />
使用数据分析、管理和可视化相关的软件工具。<br />
评估和应用多种学术和行业报告分析方法。<br />
运用专业知识提出合理的论据和陈述。<br />
与领导和同事进行有效沟通。<br />
评估研究论文和专业文本，独立进行知识和信息的汇总分析。
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申请要求
本科专业为数学、统计学、计算机科学、数据科学、金融学等相关学科。相关领域工作经验将有助于申请。
语言要求
| 类型 | 总分 |
小分要求
确认
|
| 雅思 | 6 | L:5.5 | R:5.5 | W:5.5 | S:5.5 |
| 托福 | 80 | L:18 | R:18 | W:18 | S:18 |
| PTE | 60 | L:58 | R:58 | W:58 | S:58 |
申请时间
2026Fall
开放时间
截止时间
2025-05-17
2026-06-15
Round 1
课程设置
数据挖掘与大数据分析
Data Mining and Big Data Analytics
数据库管理
Database Management
数据科学的数学与统计基础
Mathematics and Statistics for Data Science
统计和数据分析 II
Statistics and Data Analytics II
统计学习及Python应用
Statistical Learning with Applications in Python
数据科学优化算法
Optimisation Algorithms for Data Science
毕业论文
Dissertation Project
金融计算方法 I
Computational Methods in Finance I
生物统计学高级方法
Advanced Methods in Biostatistics
生物信息学研究方法
Research Methods in Bioinformatics
机器学习基础
Fundamentals of Machine Learning
线性统计模型
Linear Statistical Models
金融计算方法 II
Computational Methods in Finance II
神经网络与深度学习
Neural Networks And Deep Learning
统计计算及SAS应用
Statistical Computing Using SAS
时间序列分析
Time Series Analysis
信息可视化
Information Visualisation
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预约咨询
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