澳大利亚国立大学统计数据分析硕士研究生申请要求-排名-学费-就业-语言要求

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统计数据分析硕士

Master of Statistical Data Analysis

简介

课程

资讯

案例

所属学校

澳大利亚国立大学

Australian National University

澳大利亚国立大学 qs-32

项目简介

专业方向

商业分析

入学时间

2/7月

项目时长

1年

项目学费

56120澳元/年

培养目标

在生物学、经济学、精算研究、心理学、物理学、考古学、医学和信息技术等各种学科中，总是需要合格的统计学家来正确理解数据，澳大利亚国立大学统计数据分析硕士课程旨在为学生提供核心统计应用和理论的严格培训，使其成为一名专业的统计学家。该专业毕业生将能够应用统计计算技能来解决定量和基于数据的问题，理解并利用数理统计、多元线性回归的过程和应用以及数据表示、总结和呈现的原理，使用适当的方法分析和解释各种背景下的复杂数据，详细展示收集、处理、解释和交流应用统计学基础研究问题结果的能力。

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申请要求

申请者必须满足以下其中一项：<br> - 具有学士学位或同等学历，GPA不低于5.0/7.0，需要相关学科背景，至少有1门数学领域的课程（必须涵盖微积分和线性代数）；或<br> - 具有澳大利亚国立大学精算统计学研究生证书，GPA达到4.5，至少有1门大学数学领域的课程（必须涵盖微积分和线性代数）；或<br> - 具有相关学科学士学位或同等学历，GPA不低于5.0/7.0，以及相关学科研究生证书，GPA不低于4.5/7.0，至少有1门大学数学领域的课程（必须涵盖微积分和线性代数）；或<br> - 具有相关研究生文凭或同等学历，GPA不低于4.5/7.0，至少有1门数学领域的课程（必须涵盖微积分和线性代数）。<br> 相关学科包括：会计、精算研究、商学、商业、数据科学、经济学、金融学、健康科学、信息技术、管理学、市场营销、数学、医学、公共管理、科学、统计学

语言要求

雅思

总分要求

6.5

听力

6

阅读

6

写作

6

口语

6

托福

总分要求

80

听力

18

阅读

20

写作

20

口语

18

PTE

总分要求

64

听力

55

阅读

55

写作

55

口语

55

申请时间

2026Spring

开放时间

截止时间

-

2025-12-15 Round 1

2026Fall

开放时间

截止时间

-

2026-05-15 Round 1

2027Spring

开放时间

截止时间

-

2026-12-15 Round 1

2027Fall

开放时间

截止时间

-

2027-05-15 Round 1

课程设置

随机过程概论

Introduction to Stochastic Processes

回归模型

Regression Modelling

数理统计原理

Principles of Mathematical Statistics

广义线性建模

Generalised Linear Modelling

统计学习

Statistical Learning

应用时间序列分析

Applied Time Series Analysis

贝叶斯数据分析概论

Introduction to Bayesian Data Analysis

大数据统计

Big Data Statistics

随机模型

Stochastic Modelling

图形数据分析

Graphical Data Analysis

统计推断

Statistical Inference

实验与调查设计

Design of Experiments and Surveys

生存模型

Survival Models

高级统计学习

Advanced Statistical Learning

高等数理统计

Advanced Mathematical Statistics

高级随机过程

Advanced Stochastic Processes

关系数据库

Relational Databases

信息论

Information Theory

数据管理、分析与安全概论

Introduction to Data Management, Analysis and Security

文献分析

Document Analysis

机器学习概论

Introduction to Machine Learning

结构化编程

Structured Programming

科学家编程

Programming for Scientists

数据挖掘

Data Mining

神经网络、深度学习与生物计算

Neural Networks, Deep Learning and Bio-inspired Computing

数据整理

Data Wrangling

统计机器学习

Statistical Machine Learning

网络科学计算方法

Computational Methods for Network Science

经济学与金融经济学的优化

Optimisation for Economics and Financial Economics

应用微观计量经济学

Applied Micro-Econometrics

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成功案例

澳大利亚国立大学统计数据分析硕士研究生offer一枚

广东财经大学

应届生，GPA3.76，雅思6.5

张哲

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中国矿业大学（徐州）

数学与应用数学

应届生，GPA75.37

于陈龙

资深申请主导师

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首都经济贸易大学

数据科学与大数据技术(信息技术)

已毕业，GPA84.09

丁冰璇

资深申请主导师

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经济统计学

已毕业，GPA83.55，雅思6.5、六级551.0

时国庆

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