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统计数据分析硕士
Master of Statistical Data Analysis
简介
课程
资讯
案例
项目简介
专业方向
商业分析
入学时间
2/7月
项目时长
1年
项目学费
50217澳元/年
培养目标
在生物学、经济学、精算研究、心理学、物理学、考古学、医学和信息技术等各种学科中，总是需要合格的统计学家来正确理解数据，澳大利亚国立大学统计数据分析硕士课程旨在为学生提供核心统计应用和理论的严格培训，使其成为一名专业的统计学家。该专业毕业生将能够应用统计计算技能来解决定量和基于数据的问题，理解并利用数理统计、多元线性回归的过程和应用以及数据表示、总结和呈现的原理，使用适当的方法分析和解释各种背景下的复杂数据，详细展示收集、处理、解释和交流应用统计学基础研究问题结果的能力。
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申请要求
申请者必须满足以下其中一项：<br>具有学士学位或同等学历，GPA不低于5.0/7.0，需要相关学科背景，至少有1门数学领域的课程（必须涵盖微积分和线性代数）；或<br>具有澳大利亚国立大学研究生证书（包含4门统计学/数学课程），GPA达到4.0/7.0，至少有1门大学数学课程（必须涵盖微积分和线性代数）。<br>相关学科包括：会计、精算研究、商学、商业、数据科学、经济学、金融学、健康科学、信息技术、管理学、市场营销、数学、医学、公共管理、科学、统计学
语言要求
| 类型 | 总分 |
小分要求
确认
|
| 雅思 | 6.5 | L:6 | R:6 | W:6 | S:6 |
| 托福 | 80 | L:18 | R:20 | W:20 | S:18 |
| PTE | 64 | L:55 | R:55 | W:55 | S:55 |
申请时间
2024Fall
开放时间
截止时间
2023-06-03
2024-05-31
Round 1
2025Spring
开放时间
截止时间
2024-02-26
2024-12-31
Round 1
2025Fall
开放时间
截止时间
2024-06-17
-
Round 1
课程设置
随机过程概论
Introduction to Stochastic Processes
回归模型
Regression Modelling
数理统计原理
Principles of Mathematical Statistics
广义线性建模
Generalised Linear Modelling
统计学习
Statistical Learning
应用时间序列分析
Applied Time Series Analysis
贝叶斯数据分析概论
Introduction to Bayesian Data Analysis
大数据统计
Big Data Statistics
随机模型
Stochastic Modelling
图形数据分析
Graphical Data Analysis
统计推断
Statistical Inference
实验与调查设计
Design of Experiments and Surveys
生存模型
Survival Models
高级统计学习
Advanced Statistical Learning
高等数理统计
Advanced Mathematical Statistics
高级随机过程
Advanced Stochastic Processes
关系数据库
Relational Databases
信息论
Information Theory
数据管理、分析与安全概论
Introduction to Data Management, Analysis and Security
文献分析
Document Analysis
机器学习概论
Introduction to Machine Learning
结构化编程
Structured Programming
科学家编程
Programming for Scientists
数据挖掘
Data Mining
神经网络、深度学习与生物计算
Neural Networks, Deep Learning and Bio-inspired Computing
数据整理
Data Wrangling
统计机器学习
Statistical Machine Learning
网络科学计算方法
Computational Methods for Network Science
经济学与金融经济学的优化
Optimisation for Economics and Financial Economics
应用微观计量经济学
Applied Micro-Econometrics
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