香港理工大学量化金融与金融科技理学硕士研究生申请要求-排名-学费-就业-语言要求

<p>香港理工大学量化金融与金融科技理学硕士项目旨在提供基于课程的定量和分析方法、建模技术、金融概念和编程技能方面的深入培训，使毕业生能够在不同的市场条件下专业且有竞争力地指导决策。此外，该项目还为学生提供人工智能、区块链、云计算、大数据等新时代金融科技所需的多种新技能、新技术的扎实训练。<br /> </p><br /> 香港理工大学量化金融与金融科技理学硕士由应用数学系主办，会计与金融学院支持，满足量化金融与金融科技的多学科性质。所有课程均由定量金融、数据分析、风险管理和机器学习领域的世界领先专家教授。该计划将使毕业生具备扎实的定量方法知识和熟练的编程技能。

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申请要求

具有荣誉学士学位或同等学历，需要数学、统计学、商学、金融学、科学、计算机科学、工程学背景，具有其他学科学士学位以及足够的数学或信息技术背景的申请者也将被考虑

语言要求

雅思

总分要求

托福

总分要求

托福

（新版）

总分要求

4.5

申请时间

{{ `${per_time.year}年${per_time.enroll_time}季入学${per_time.children.length == 1 && per_time.children[0].head == 1 ? '（提前批）' : per_time.children.length == 1 && per_time.children[0].head == 2 ? '（夏令营）' : ''}` }}

on hold

国际生

夏令营

提前批次

进行中

on hold

申请量过大，相应的申请有延迟或者无法拿到offer的风险。

国际生

本条是指国际生截止日期

课程设置

高频交易高级课题

Advanced Topics in High Frequency Trading

量化金融高级课题

Advanced Topics in Quantitative Finance

金融市场

Financial Markets

金融科技

Financial Technology

投资科学

Investment Science

衍生产品定价数学模型

Mathematical Models of Derivative Pricing

商业分析会计

Accounting for Business Analysis

计算机与技术在会计与金融中的应用I

Applications of Computing and Technology in Accounting and Finance I

计算机与技术在会计与金融中的应用 II

Applications of Computing and Technology in Accounting and Finance II

商业风险管理

Business Risk Management

深度学习

Deep Learning

通过编程进行财务分析和估值

Financial Analysis and Valuation with Programming

固定收益和信用风险

Fixed-income and Credit Risk

预测和应用时间序列分析

Forecasting and Applied Time Series Analysis

机器学习及其在金融中的应用

Machine Learning and Applications in Finance

数据科学原理

Principles of Data Science

统计机器学习

Statistical Machine Learning

论文

Dissertation

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录取报告

录取指南|该方向录取以985/211背景为主，占比超过七成，典型录取者GPA中位数约83.7，雅思中位数6.5。建议985/211申请者将GPA 85+、雅思7.0+作为冲刺目标，并注重量化实习或科研经历以提升竞争力。普通本科申请者录取率相对较低，需通过高GPA（如85分以上）、高雅思（7.0+）及强量化背景（如数学建模竞赛、金融科技项目）来弥补院校背景劣势，同时建议增加申请数量以对冲风险。本科专业高度匹配是录取关键，数学、金工金数、金融背景录取率均超过20%，且数学背景录取者占比最高。建议申请者优先选择与自身专业高度相关的子项目，如量化金融、精算或运筹方向。跨专业申请者（如计算机、数据科学）需补充金融数学、随机过程等核心课程，并通过量化研究、金融建模项目或相关实习证明数理应用能力，否则录取难度显著增加。从历史数据来看，9月至11月是投递的推荐窗口，该时段申请量集中且录取机会较高。建议申请者在8月前完成文书、推荐信及标化考试准备，9月尽早提交以抢占先机。延迟至12月后投递，申请量减少但录取率明显下降，竞争反而加剧，因此应避免拖延。最终结论：尽早规划、提前投递是提升录取概率的关键行动。