香港大学社会数据分析社会科学硕士研究生申请要求-排名-学费-就业-语言要求

社会数据分析（SDA）是指对人类和社会互动产生的大型或复杂数据进行分析，更侧重于社会科学数据和理论。香港大学社会数据分析社会科学硕士项目满足了本科生日益增长的需求，即获取利用现代计算建模方法和大型自然数据集来揭示人们在群体、市场和国家中如何思考、决策和行动所需的技术和分析技能。它旨在提供行业和博士课程都高度寻求的技能。 香港大学社会数据分析社会科学硕士项目汇集了整个社会科学学院的计算研究专业知识，为学生提供定量、计算和数据分析技能以及将其适当和创新地应用于社会科学问题的洞察力，并为学生从事学术研究职业做好准备、非政府组织和政府机构工作、商业、广告和营销以及整个知识经济领域的其他工作，需要将社会科学领域的专业知识与计算系统中的大型数据集相结合。

展开全部

申请要求

申请者最好具有以下社会科学领域之一的学士学位：人类学、认知科学、传播学、经济学、教育研究、民族研究、语言学、政治学、心理学、社会学、城市研究与规划或密切相关领域 并且最好接受过统计学和/或形式逻辑方面的先前培训或具有一个或多个技术领域的先前经验（包括编程、统计、形式逻辑、微积分、线性代数等）

语言要求

类型	总分	小分要求确认
雅思	6	L:5.5 \| R:5.5 \| W:5.5 \| S:5.5
托福	80	/

申请时间

2026Fall

开放时间

截止时间

2025-10-08

2025-11-16 Round 1

2026-01-05 Round 2

2026-03-02 Round 3

课程设置

社交数据分析入门

Introduction to Social Data Analytics

统计基础

Statistical Foundations

机器学习

Machine Learning

社会科学中的研究设计与推理

Research Design and Inference in the Social Sciences

面向社会科学家的编程

Programming for Social Scientists

大数据解决社会问题

Big Data Solutions to Social Problems

用基于主体的模型模拟人类行为

Simulating Human Behaviours with Agent-Based Models

文本作为数据：自然语言处理与社会研究

Text as Data: Natural Language Processing and Social Research

社会网络分析

Social Network Analysis

媒体数据分析

Media Data Analysis

地理空间数据的机器学习

Machine Learning for Geospatial Data

用于地理空间数据分析的云计算

Cloud Computing for Geospatial Data Analytics

网络地理信息系统

Web Gis

行为健康的科学探究与研究方法

Scientific Inquiry and Research Methods in Behavioral Health

媒体、文化和创意城市的研究方法

Research Methods in Media, Culture and Creative Cities

定性研究方法

Qualitative Research Methods

数据仓库和数据挖掘

Data Warehousing and Data Mining

信息行为

Information Behaviour

数据管理

Data Curation

展开全部

招生官说

香港大学社会科学学院社会科学硕士（社会数据分析）项目是香港唯一将社会科学与数据分析深度融合的跨学科硕士课程，精准契合大数据时代需求，聚焦社会洞察与跨学科应用。项目以理论驱动为核心，侧重社会科学基础与因果推断，区别于单纯追求预测精度的数据科学，同时强化机器学习、编程等实操能力，依托优秀师资提供专业指导。课程为一年全日制，含Summer Boot Camp面向社科背景学生夯实统计与编程基础，第一学期设 5 门必修课及Capstone Project，涵盖社会数据分析导论、统计基础、机器学习等核心内容；第二学期提供社会网络分析、自然语言处理等选修课及Capstone Project，支持跨学院选修商业数据分析等课程。就业前景广阔，毕业生多入职游戏科技、数据分析、人工智能、公共服务等领域，部分学生继续深造。申请分三轮截止，建议优先在前两轮递交。

展开全部

登录后查看全部

成功案例

香港大学社会数据分析社会科学硕士研究生offer一枚