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统计数据科学理学硕士
MSc Statistical Data Science
简介
课程
案例
领取伯明翰大学硕士留学申请手册
项目简介
专业方向
数据科学
入学时间
9月
项目时长
1年
项目学费
31390英镑/年
培养目标
伯明翰大学统计数据科学理学硕士项目将深入探索基础和高级统计原理、理论和概念，并辅以数据分析技能的全面培训。该课程旨在包含广泛的编程技术和机器学习方法，为学生提供必要的工具，以便在现实场景中有效地应用这些技术。该计划的核心是培养学生使用统计学和数据科学的多种方法对复杂问题进行批判性分析的能力。这种数据驱动的问题解决方法使您能够在各个领域产生创新见解，使学生处于统计数据科学领域的前沿。此外，该计划还强调增强书面表达技巧，确保学生能够以书面形式清晰、专业地传达复杂的统计概念，同时培养独立工作的能力
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GPA要求
该专业针对内地院校有专属的GPA分数要求，伯明翰大学会根据“985院校”、“211院校”、“软科排名”等设置院校名单，对内地院校划分等级，以此来设置不同的申请要求。
查询
申请要求
具有2:1荣誉学位，需要数学和/或统计学，或包含高等数学和/或统计学成分的专业背景<br>
该课程针对的是那些已经完成包含大量数学或统计学内容的本科学位并希望继续攻读硕士研究生课程的学生
语言要求
| 类型 | 总分 |
小分要求
确认
|
| 雅思 | 6 | L:5.5 | R:5.5 | W:5.5 | S:5.5 |
| 托福 | 80 | L:19 | R:19 | W:19 | S:21 |
| PTE | 64 | L:59 | R:59 | W:59 | S:59 |
申请时间
2025Fall
开放时间
截止时间
2024-10-01
2025-05-12
Round 1
课程设置
贝叶斯推理和计算
Bayesian Inference and Computation
深度学习
Deep Learning
数据可视化
Data Visualisation
统计推断基础
Foundations of Statistical Inference
机器学习的大规模优化
Large Scale Optimization for Machine Learning
统计建模
Statistical Modelling
统计机器学习
Statistical Machine Learning
统计数据科学项目
Statistical Data Science Project
高级机器学习
Advanced Machine Learning
计算统计
Computational Statistics
深度学习 2
Deep Learning 2
医学统计
Medical Statistics
非参数统计
Nonparametric Statistics
数值方法和数值线性代数
Numerical Methods and Numerical Linear Algebra
随机过程
Stochastic Processes
时间序列和预测
Time Series and Prediction
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