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计算社会科学理学硕士
MSc Computational Social Science
工科
计算机
人文社科学院
简介
课程
报告
案例
项目简介
专业方向
计算机
入学时间
9月
项目时长
2年
项目学费
130000人民币/年
培养目标
<p>香港中文大学(深圳)计算社会科学硕士项目旨在培养学生在社会科学和人文学科领域运用计算方法进行跨学科和创新研究的能力。该项目将计算科学与社会科学和人文学科相结合,提供学生独特的学术背景和技能,使他们能够探索和解决现实世界中的社会问题。该项目的学科范围非常广泛,涵盖政治学、国际关系、中国研究、语言学、心理学、公共政策、城市研究、可持续发展、公共管理、社会学、历史学、文学、人类学和考古学等领域。学生可以根据自己的兴趣和目标选择一个或多个学科领域进行深入研究和专业化。</p><br /> <p>香港中文大学(深圳)计算社会科学硕士欢迎具有人文学社科或计算科学背景的申请者。通过计算社会科学硕士项目,学生将获得一种独特的学术背景和技能组合,使他们能够在社会科学和人文学科领域中进行深入研究和创新,并为解决当今社会面临的复杂问题做出贡献。</p>
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申请要求
毕业于认可的大学并获得学士学位,需要提供B等级证明<br>英语能力突出,在人文社科领域具备一定学术基础<br>在高等教育机构完成了学业,并且获得了与荣誉学位相当的职业资格或类似资格
语言要求
雅思
总分要求
6.5
无小分要求
托福
总分要求
79
无小分要求
申请时间

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国际生
夏令营
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提前批次
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进行中
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on hold
申请量过大,相应的申请有延迟或者无法拿到offer的风险。
国际生
本条是指国际生截止日期
课程设置
社会科学研究方法
Social Science Research Methods
社会科学统计分析
Statistics for Social Science
计算社会科学应用软件
Computational Thinking with Social Science Applications
社会学高级专题
Advanced Topics in Sociology
计算语言学
Computational Linguistics
经济学高级专题
Advanced Topics in Economics
比较政治学
Comparative Politics
教育心理学高级专题
Advanced Topics in Educational Psychology
社会科学统计分析高级专题
Advanced Topics in Social Statistics
社会科学机器学习
Introduction to Machine Learning for Social Science
社会科学数据视觉化
Data Visualization for Social Science
心理测试
Psychological Testing
社会科学数据计算概论
Introduction to Social Computing
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录取报告
香港中文大学(深圳)计算机方向录取报告
329
申请数
82
录取数
24.9
整体录取率
70
录取中位时长

录取指南|该方向录取高度集中于985/211背景,典型录取者GPA集中在80-90分区间,中位数约84.9分,雅思中位数为6.5分,但建议目标设定在GPA 85+、雅思7.0+以增强竞争力。强背景申请者应重点准备与计算机相关的科研或项目经历,以在同类申请者中脱颖而出。普通本科等弱背景申请者录取概率极低,需通过高含金量论文、顶级竞赛奖项或强相关实习来弥补院校背景劣势,并需接受录取风险极高的现实。 本科专业高度匹配是录取关键,计算机、电子工程、数据科学等强相关专业申请者录取率显著更高。建议申请者优先选择与自身本科课程体系最契合的子项目,以体现学术连贯性。跨专业申请者必须通过补充计算机核心课程(如数据结构、算法、操作系统)、参与相关科研项目或积累工业界实习经历,来证明具备完成该方向学业所需的基础能力与潜力。 从历史数据来看,申请量在9月至11月达到高峰,该时段投递的录取者数量也最多,建议申请者将材料准备重点放在8月前,争取在9月至11月的窗口期内尽早提交。延迟投递至次年1月后,申请量虽仍有一定规模,但录取机会可能因名额减少而降低,且等待周期较长(中位数约70天),因此尽早完成投递是更稳妥的策略。

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