新加坡国立大学计算硕士（人工智能）研究生申请要求-排名-学费-就业-语言要求

人工智能越来越被认为是国家和全球经济增长的重要来源，导致对工业和研究领域以人工智能为重点的教育和培训的需求不断增长，新加坡国立大学计算硕士（人工智能）课程旨在满足这一需求，为人工智能的高级原理、算法和应用提供系统的广度和深度培训，侧重于智能系统（知识表示、机器学习和推理）的计算基础和原理，以及主要人工智能应用领域（视觉、语音和语言处理、数据分析和机器人）的最新技术。

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申请要求

本课程专为在计算和数学方面有坚实基础并希望在工业或研究领域提高其在人工智能方面的技能的学生而设计 申请者应该具备： - 具有良好的计算机荣誉学位；或 - 具有良好的相关学科荣誉学位以及2年信息技术行业经验；或 - 具有良好的计算机学士学位以及2年信息技术行业经验；或 - 具有良好的商业相关学科学士学位或荣誉学位以及2年信息技术行业经验。 需要提交GRE/GMAT 可以选择性提交存款证明，金额覆盖至少一学年学费

语言要求

雅思

总分要求

托福

总分要求

GMAT

总分要求

650

GRE

总分要求

320

申请时间

{{ `${per_time.year}年${per_time.enroll_time}季入学${per_time.children.length == 1 && per_time.children[0].head == 1 ? '（提前批）' : per_time.children.length == 1 && per_time.children[0].head == 2 ? '（夏令营）' : ''}` }}

on hold

国际生

夏令营

提前批次

进行中

on hold

申请量过大，相应的申请有延迟或者无法拿到offer的风险。

国际生

本条是指国际生截止日期

课程设置

3D计算机视觉

3D Computer Vision

智能机器人：算法与系统

Intelligent Robots: Algorithms and Systems

人工智能规划与决策

AI Planning and Decision Making

文本挖掘

Text Mining

自然语言处理

Natural Language Processing

值得信赖的机器学习

Trustworthy Machine Learning

计算机科学专题：值得信赖的机器学习

Topics in Computer Science: Trustworthy Machine Learning

人工智能伦理与治理

AI Ethics and Governance

智能系统与人工智能治理

Smart Systems and AI Governance

计算机视觉与模式识别

Computer Vision and Pattern Recognition

高级自然语言处理

Advanced Natural Language Processing

知识表示与推理

Knowledge Representation and Reasoning

机器人高级专题

Advanced Topics in Robotics

知识发现与数据挖掘

Knowledge Discovery and Data Mining

神经网络与深度学习

Neural Networks and Deep Learning

神经网络与深度学习 II

Neural Networks and Deep Learning II

机器学习理论与算法

Theory and Algorithms for Machine Learning

人工智能中的不确定性建模

Uncertainty Modelling in AI

数据驱动决策

Data-Driven Decision Making

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录取报告

录取指南|该方向对申请者的院校背景有明显偏好，录取者中985/211背景占比超过85%，且典型录取者的GPA在85分以上、雅思7.0+是更具竞争力的参考线。对于来自985/211院校的学生，应重点保持高学业成绩并尽早准备语言考试；而普通本科背景的申请者，录取率相对较低，需要通过高含金量的科研项目、竞赛获奖或顶级公司实习经历来弥补院校背景的不足，并建议将GPA目标设定在更高分段以增强竞争力。本科专业匹配度是录取的关键因素，计算机、电子工程等强相关专业背景的申请者具有明显优势。建议申请者根据自身专业背景选择最匹配的子项目方向，以最大化录取概率。对于跨专业申请者，必须通过补充相关课程（如数据结构、算法、机器学习）、参与计算机领域的科研项目或积累相关实习经历，来证明自身具备完成该方向学业所需的专业基础和学术潜力。从历史数据来看，申请竞争逐年加剧，建议申请者尽早规划。推荐在9月至11月的申请季初期完成材料准备并提交申请，以占据先机。申请者应提前准备好成绩单、语言成绩、个人陈述和推荐信等核心材料，避免因材料不齐而延误投递。延迟投递可能面临更激烈的竞争和更长的审理周期，因此尽早完成申请是提升录取机会的有效策略。