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计算硕士（人工智能）
Master of Computing (Artificial Intelligence)
简介
课程
报告
案例
领取新加坡国立大学硕士留学申请手册
项目简介
专业方向
计算机
入学时间
8月
项目时长
1.5年
项目学费
40694新币/年
培养目标
<p>人工智能越来越被认为是国家和全球经济增长的重要来源，导致对工业和研究领域以人工智能为重点的教育和培训的需求不断增长，新加坡国立大学计算硕士（人工智能）课程旨在满足这一需求，为人工智能的高级原理、算法和应用提供系统的广度和深度培训，侧重于智能系统（知识表示、机器学习和推理）的计算基础和原理，以及主要人工智能应用领域（视觉、语音和语言处理、数据分析和机器人）的最新技术。</p>
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申请要求
本课程专为在计算和数学方面有坚实基础并希望在工业或研究领域提高其在人工智能方面的技能的学生而设计<br>
申请者应该具备：<br>
- 具有良好的计算机荣誉学位；或<br>
- 具有良好的相关学科荣誉学位以及2年信息技术行业经验；或<br>
- 具有良好的计算机学士学位以及2年信息技术行业经验；或<br>
- 具有良好的商业相关学科学士学位或荣誉学位以及2年信息技术行业经验。<br>
优先考虑具备较强数学培训和相关项目或工作经验的申请者<br>
需要提交GRE/GMAT<br>
可以选择性提交存款证明，金额覆盖至少一学年学费
语言要求
| 类型 | 总分 |
小分要求
确认
|
| 雅思 | 6 | / |
| 托福 | 90 | / |
| GMAT | 650 | / |
| GRE | 320 | / |
申请时间
2025Fall
开放时间
截止时间
2024-11-15
2025-01-31
Round 1
课程设置
3D计算机视觉
3D Computer Vision
智能机器人：算法与系统
Intelligent Robots: Algorithms and Systems
人工智能规划与决策
AI Planning and Decision Making
文本挖掘
Text Mining
自然语言处理
Natural Language Processing
值得信赖的机器学习
Trustworthy Machine Learning
计算机科学专题：值得信赖的机器学习
Topics in Computer Science: Trustworthy Machine Learning
人工智能伦理与治理
AI Ethics and Governance
智能系统与人工智能治理
Smart Systems and AI Governance
计算机视觉与模式识别
Computer Vision and Pattern Recognition
高级自然语言处理
Advanced Natural Language Processing
知识表示与推理
Knowledge Representation and Reasoning
机器人高级专题
Advanced Topics in Robotics
知识发现与数据挖掘
Knowledge Discovery and Data Mining
神经网络与深度学习
Neural Networks and Deep Learning
神经网络与深度学习 II
Neural Networks and Deep Learning II
机器学习理论与算法
Theory and Algorithms for Machine Learning
人工智能中的不确定性建模
Uncertainty Modelling in AI
数据驱动决策
Data-Driven Decision Making
展开全部
成功案例
新加坡国立大学机器人学理学硕士研究生offer一枚
发布时间
2024年11月
学生姓名
W同学
毕业学校
南开大学
本科专业
智能科学与技术
基本背景
应届生，GPA89.49，雅思7.0，GRE323.0
新加坡国立大学计算硕士（含细分方向）研究生offer一枚
发布时间
2024年11月
学生姓名
L同学
毕业学校
中山大学
本科专业
计算机科学与技术
基本背景
已毕业，GPA3.5，雅思7.0、六级584.0
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