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数据科学与人工智能理学硕士
MSc Data Science and Artificial Intelligence
工科
计算机
计算机科学与数字技术...
简介
课程
案例
项目简介
专业方向
计算机
入学时间
1/9月
项目时长
1年
项目学费
24000英镑/年
培养目标
<p>从未有过如此海量的数据,以及能够充分利用这些数据的工具,这些工具构成了数据科学领域。在不同的领域和应用中,使用这些工具的机会几乎是无限的,对行业、社会和政策制定产生真正的影响。阿斯顿大学数据科学与人工智能理学硕士课程经过精心设计,旨在全面了解该领域的最新进展,该项目涵盖从机器学习和人工智能到数据可视化和预测建模的所有内容,为学生提供符合行业动态需求的多功能技能。完成本课程后,学生将进入一个备受追捧的工作领域,并处于数据驱动革命的最前沿。</p><br /> <p>阿斯顿大学数据科学与人工智能理学硕士项目旨在使携学生能够系统地了解数据科学和人工智能领域以及实践中所需的专业技能;支持学生培养在实际场景中规划、设计和实施适当的数据科学和人工智能解决方案的专业知识;为学生提供数据科学和人工智能技术的广泛知识,并开发智力技能,以创建合理的解决方案;提供大量数据科学和人工智能研究或开发项目的实践经验,从问题的初始分析,到设计和规划,实施,测试,评估和文档;让毕业生为未来的数据科学和人工智能挑战做好准备。</p>
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申请要求
具有学士学位,需要非计算学科,至少达到2:2(或同等学历),并且GCSE数学成绩达到Grade B或同等水平。具有计算背景的学生也可以申请,但需要经项目主任批准。<br> 申请者应具备概率论、统计学、线性代数、多变量微积分和优化方面的先前学习背景。<br> 如果申请者的背景不是数学、统计学或数据科学,其数学和编程成绩应该达到相当于英国60%或更高水平,可能有面试。
语言要求
类型 总分
小分要求
确认
雅思 6 L:5.5 | R:5.5 | W:5.5 | S:5.5
托福 78 L:11 | R:12 | W:20 | S:17
PTE 64 L:59 | R:59 | W:59 | S:59
申请时间
2025Fall
开放时间
截止时间
-
2025-09-01 Round 1
2026Spring
开放时间
截止时间
2025-06-03
2025-12-18 Round 1
课程设置
人工智能与数据科学基础 1
Fundamentals for AI and Data Science 1
人工智能与数据科学基础 2
Fundamentals for AI and Data Science 2
应用机器学习
Applied Machine Learning
阿斯顿全球优势
Aston Global Advantage
人工智能视觉与现实
AI Vision and Reality
神经网络与深度学习
Neural Networks and Deep Learning
自然与语言处理
Natural Language Processing
面向数据科学与人工智能的机器学习
Machine Learning for Data Science and AI
多智能体系统与战略决策
Multi-Agent Systems and Strategic Decision Making
贝叶斯理论与数据分析
Bayesian Theory and Data Analysis
论文
Dissertation
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