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数据分析与人工智能理学硕士
MSc Data Analytics and AI
简介
课程
报告
案例
领取诺丁汉大学硕士留学申请手册
项目简介
专业方向
数据科学
入学时间
9月
项目时长
1年
项目学费
/
培养目标
<p>诺丁汉大学数据分析与人工智能理学硕士课程是一个跨学科的项目，旨在为数据分析和人工智能提供坚实的基础，学生将主要由数学科学学院教授，也可以选修商学院的课程，学校独特的课程教授学生如何将数据分析和人工智能的各种方法应用于现代数据丰富环境中的决策。除了核心的数据分析部分，该项目还包括专注于以下方面的选修课程：健康科学和药理学的建模和人工智能；用于业务分析的数据驱动技术；统计机器学习和人工智能。灵活的结构让学生有机会专攻或保持开放的选择，使其教育与其职业目标和兴趣保持一致。在诺丁汉大学数据分析与人工智能理学硕士课程中，学生将发展强大的数学基础以及实践和跨学科的技能，还将学习数据分析和人工智能背后的理论，深入了解算法和方法背后的“为什么”，并练习应对现实世界的挑战。</p>
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GPA要求
该专业针对内地院校有专属的GPA分数要求，诺丁汉大学会单独设置院校名单，对内地院校划分等级，以此来设置不同的申请要求。
查询
申请要求
具有2:1理学学士学位或同等学历，需要数学、物理学、经济学、计算机科学、自然科学或工程学背景，具备扎实的数学基础，包括微积分、线性代数、概率论和统计学基础
语言要求
| 类型 | 总分 |
小分要求
确认
|
| 雅思 | 6 | L:5.5 | R:5.5 | W:5.5 | S:5.5 |
| 托福 | 80 | L:17 | R:18 | W:17 | S:20 |
| PTE | 65 | L:59 | R:59 | W:59 | S:59 |
申请时间
2026Fall
开放时间
截止时间
2025-08-01
2026-08-03
Round 1
课程设置
应用统计学与概率论
Applied Statistics and Probability
数据分析与人工智能项目
Project in Data Analytics and AI
数据分析基础
Foundations of Data Analytics
基础商业分析
Foundational Business Analytics
大规模数据：管理、处理与可视化
Data at Scale: Management, Processing and Visualisation
数学医学与生物学
Mathematical Medicine and Biology
应用驱动的生物医学建模
Application Driven Biomedical Modelling
高级统计推断
Advanced Statistical Inference
统计建模与机器学习
Statistical Modelling with Machine Learning
最优化
Optimization
金融数学
Financial Mathematics
分析专业与应用
Analytics Specialisations and Applications
机器学习与预测分析
Machine Learning and Predictive Analytics
应用多元统计学
Applied Multivariate Statistics
贝叶斯数据分析
Bayesian Data Analysis
神经网络与人工智能
Neural Networks and AI
结构化数据的数据科学
Data Science for Structured Data
模型引导的药理学
Model-informed Pharmacology
人工智能世界中的生物医学建模
Biomedical Modelling in an AI World
计算应用数学
Computational Applied Mathematics
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