香港城市大学科学人工智能理学硕士研究生申请要求-排名-学费-就业-语言要求

<p>香港城市大学科学人工智能理学硕士项目旨在提供严格的人工智能基础培训，巩固和丰富学生在人工智能方面的知识，促进以人工智能为中心的跨学科知识发展，支持学生全面了解各个领域的人工智能和领域原则，培养毕业生从事工业领域的研究和高级创新开发工作，重点培养开发新型人工智能算法所需的技能，增强现有技术，并应用这些创新来应对科学挑战。</p>

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申请要求

申请者必须持有学位，最好具备STEM（科学、技术、工程或数学）相关学科的学术背景或经验

语言要求

雅思

总分要求

6.5

托福

总分要求

六级

总分要求

450

申请时间

{{ `${per_time.year}年${per_time.enroll_time}季入学${per_time.children.length == 1 && per_time.children[0].head == 1 ? '（提前批）' : per_time.children.length == 1 && per_time.children[0].head == 2 ? '（夏令营）' : ''}` }}

on hold

国际生

夏令营

提前批次

进行中

on hold

申请量过大，相应的申请有延迟或者无法拿到offer的风险。

国际生

本条是指国际生截止日期

课程设置

统计机器学习 I

Statistical Machine Learning I

实验设计

Design of Experiments

人工智能在科学知识发现中的应用

Artificial Intelligence for Scientific Knowledge Discovery

生成式人工智能

Generative Artificial Intelligence

科学人工智能研究项目

Research Projects for Artificial Intelligence for Sciences

化学人工智能

AI for Chemistry

量子技术概论

Introduction to Quantum Technology

物理学家数据采集与处理技能 I

Data Acquisition & Processing Skills for Physicists I

物理学家数据采集与处理技能 II

Data Acquisition & Processing Skills for Physicists II

物理学中的数据分析与建模

Data Analysis and Modelling in Physics

模拟与建模的高级计算方法

Advanced Computational Methods for Simulation and Modelling

量子信息概论

Introduction to Quantum Information

物理学中的机器学习

Machine Learning in Physics

人工智能在材料科学中的应用

AI for Materials Science

常见病与遗传医学

Common Disease and Genetic Medicine

传染病管理

Infectious Disease Management

人工智能在健康科学研究与管理中的应用

Artificial Intelligence in Health Science Research and Management

可穿戴技术与数字医学

Wearable Technologies and Digital Medicine

用分析与可视化来讲述健康科学数据

Storytelling of Health Science Data with Analysis and Visualization

空气污染与大气化学

Air Pollution and Atmospheric Chemistry

气候变化：科学、适应与减缓

Climate Change: Science, Adaptation and Mitigation

环境应用中的数据分析

Data Analysis in Environmental Applications

环境污染：理论、测量与缓解

Environmental Pollution: Theories, Measurement and Mitigation

能源生产与存储系统

Energy Generation and Storage Systems

能量转换：理论与方法论

Energy Conversion: Theory and Methodology

节能与审计

Energy Conservation and Audit

碳审计与管理

Carbon Audit and Management

新兴能源技术

Emerging Energy Technologies

能源工程高级热科学

Advanced Thermosciences for Energy Engineering

燃料处理

Fuel Processing

碳捕获、利用与封存

Carbon Capture Use and Storage

环境建模

Environmental Modelling

污水工程与水质评价

Wastewater Engineering and Water Quality Assessment

固体废物处理与管理

Solid Waste Treatment and Management

环境工程科学

Environmental Engineering Science

环境评估

Environmental Assessment

智慧城市人工智能专题

Topic for Artificial Intelligence for Smart Cities

具身智能及其应用

Embodied AI and Applications

社会网络分析

Social Network Analysis

计算科学人工智能专题

Topics of Artificial Intelligence for Computational Sciences

医学影像与分析

Medical Imaging and Analysis

生物医学研究中的人工智能专题

Topics of Artificial Intelligence for Biomedical Studies

量子机器学习

Quantum Machine Learning

科学人工智能实习

Internship in Artificial Intelligence for Sciences

科学人工智能论文

Dissertation for Artificial Intelligence for Sciences

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录取报告

录取指南|该方向录取者中985/211背景占比超过八成，典型录取者GPA集中在80-85分区间，雅思中位数为6.5。建议985/211背景且GPA 85+、雅思7.0+的申请者，可将该方向作为稳妥选择，重点准备与计算机相关的科研或实习经历。普通本科申请者录取率约10.5%，需通过高GPA（建议85分以上）、高雅思（7.0+）以及突出的项目或竞赛经历来弥补院校背景劣势，但整体风险较高，应作为冲刺选项。本科专业高度匹配是录取关键，计算机专业录取率约30%，电子工程、数据科学等强相关专业也有一定优势。建议申请者优先选择与自身本科课程高度契合的子项目，避免跨度过大。跨专业申请者（如数学、信息系统）需补充计算机核心课程（如数据结构、算法）、相关科研项目或实习经历，以证明具备足够的专业基础，否则录取难度显著增加。从历史数据来看，9月至11月投递的录取率稳定在37%以上，是推荐的申请窗口。建议申请者在9月前完成语言考试和文书材料，尽早提交以占据先机。12月后投递虽仍有较高录取率，但申请量激增，竞争加剧；4月后投递录取率骤降至8.8%，风险极高。因此，强烈建议在9月至11月完成投递，避免拖延至申请季后期。