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新加坡国立大学数据科学与机器学习理学硕士研究生offer一枚
2020年02月14日
录取详情
项目简介
相关案例
录取详情
学生姓名
L同学
录取学校
新加坡国立大学
录取专业
数据科学与机器学习理学硕士
毕业学校
北京航空航天大学
本科专业
探测制导与控制技术
基本背景
大四,GPA3.61,雅思6.5,GRE319
领取新加坡国立大学硕士留学申请手册
主要经历
如何做好背景提升
1
.
洛阳空空导弹研究院 生产实习;
2
.
意大利都灵理工大学学期交换;
3
.
C语言程序设计:文件加解密程序;
4
.
模式识别课程:垃圾邮件的检测;
5
.
证券投资学:动力电池行业分析报告;
6
.
省级北京市大学生数学竞赛三等奖;
Offer展示
真实案例,假一赔万
服务导师
黄雪桐(Amy)
首席文书导师
指南者留学后期三部文案主管,擅长文社科、商科专业的文书写作,多年一线文书写作经验。坚持为学员提供专业、贴心的个性化文书服务。
项目简介
55590新币/年
项目学费
1年
项目时长
8月
入学时间
申请要求
具有荣誉学士学位或定量科学(如数学、统计学和物理学)、工程学或计算科学4年制学士学位或同等学历<br> 需要提交存款证明45,000新币
语言要求
类型
总分
小分要求
确认
雅思
6
/
托福
85
/
培养目标
<p> 新加坡国立大学数据科学与机器学习理学硕士项目旨在培养数据科学领域的下一代领导者。该项目融合了计算机科学、数学和统计学的跨学科知识,将数据分析与机器学习相结合。除了学习知识,学生还有机会将机器学习和数据分析综合应用到金融行业、医疗保健、政府和社区。该计划得到了新加坡国立大学领先的数据科学研究人员和行业数据科学家的支持,并提供多种数据科学专业。该课程融合了计算机科学、数学和统计学以及数据分析和机器学习等领域的跨学科学习。 </p>
<p> 新加坡国立大学数据科学与机器学习理学硕士项目旨在培养数据科学领域的下一代领导者。该项目融合了计算机科学、数学和统计学的跨学科知识,将数据分析与机器学习相结合。除了学习知识,学生还有机会将机器学习和数据分析综合应用到金融行业、医疗保健、政府和社区。该计划得到了新加坡国立大学领先的数据科学研究人员和行业数据科学家的支持,并提供多种数据科学专业。该课程融合了计算机科学、数学和统计学以及数据分析和机器学习等领域的跨学科学习。 </p>
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本科大三
本科大二
本科大一
硕士在读
博士在读
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