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新加坡国立大学数据科学与机器学习理学硕士研究生offer一枚
2023年08月14日
录取详情
项目简介
相关案例
录取详情
学生姓名
Z同学
录取学校
新加坡国立大学
录取专业
数据科学与机器学习理学硕士
毕业学校
复旦大学
本科专业
数学与应用数学
基本背景
已毕业,GPA3.56,雅思6.5
领取新加坡国立大学硕士留学申请手册
主要经历
如何做好背景提升
1
.
定量策略研究实习生;
2
.
数据建模课设;
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服务导师
王蔚佳
资深咨询顾问老师
从业4年,深谙英美港新澳留学政策及院校要求,荣获指南者留学2021年度“优秀顾问”,擅长聆听学生想法,帮助学生挖掘自身亮点,并结合院校专业的培养计划,针对学员进行合理选择,使学员能够最大限度的发挥潜力,入读理想的院校
刘琪
资深申请主导师
商科背景,多年财务领域工作经验,精通港新英澳地区主流商科项目的审理特点及偏好,擅长多角度深入挖掘申请项目匹配经历和能力特点。已帮助上百名学生获得IC、UCL、爱丁堡、NUS、NTU、HKU等顶尖名校的录取。
项目简介
55590新币/年
项目学费
1年
项目时长
8月
入学时间
申请要求
具有荣誉学士学位或定量科学(如数学、统计学和物理学)、工程学或计算科学4年制学士学位或同等学历<br> 需要提交存款证明45,000新币
语言要求
类型
总分
小分要求
确认
雅思
6
/
托福
85
/
培养目标
<p> 新加坡国立大学数据科学与机器学习理学硕士项目旨在培养数据科学领域的下一代领导者。该项目融合了计算机科学、数学和统计学的跨学科知识,将数据分析与机器学习相结合。除了学习知识,学生还有机会将机器学习和数据分析综合应用到金融行业、医疗保健、政府和社区。该计划得到了新加坡国立大学领先的数据科学研究人员和行业数据科学家的支持,并提供多种数据科学专业。该课程融合了计算机科学、数学和统计学以及数据分析和机器学习等领域的跨学科学习。 </p>
<p> 新加坡国立大学数据科学与机器学习理学硕士项目旨在培养数据科学领域的下一代领导者。该项目融合了计算机科学、数学和统计学的跨学科知识,将数据分析与机器学习相结合。除了学习知识,学生还有机会将机器学习和数据分析综合应用到金融行业、医疗保健、政府和社区。该计划得到了新加坡国立大学领先的数据科学研究人员和行业数据科学家的支持,并提供多种数据科学专业。该课程融合了计算机科学、数学和统计学以及数据分析和机器学习等领域的跨学科学习。 </p>
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