申请者需要具备很强的数学和金融能力,以及统计学或计量经济学方面的一些经验<br>
具有金融数学理学学士(或类似专业)、数学理学学士、统计学理学学士或物理学理学学士学位,成绩达到一等或2:1<br>
在选择本科选修课时,若能明确侧重于上述领域,将有助于提升申请者的申请竞争力<br>
鉴于课程节奏较快,如果申请者具备很少或没有测量理论概率论、统计学和金融经济学等领域的背景,强烈建议其在课程开始前进行初步阅读,在学生参加课程之前学校将通过专门页面提供阅读建议和其他材料<br>
虽然申请者将在整个课程中培养所有必要的进阶技能,但扎实的数学基础(特别是对概率论、线性代数和微分学的扎实掌握)对于在此基础上继续学习至关重要<br>
在评估申请者的学习成绩时,学校会考虑其平均成绩以及所就读院校的地位<br>
需要上传最后一年的课程列表
<p>华威大学数学金融理学硕士课程由华威大学三个顶尖院系的培训:数学、统计和华威商学院提供。基于强大的数学背景,学生将发展和应用机器学习、计算统计和数学金融在金融市场和金融行业中使用的定量技能。</p>
<p>该必修课程集中在金融职业所需的四大核心技能:金融统计、金融数学、资产定价和风险,以及金融的模拟和机器学习。根据这些模块,学生还将学习量化金融编程,重点是c++, Python和R。</p>
<p>华威大学数学金融理学硕士课程由华威大学三个顶尖院系的培训:数学、统计和华威商学院提供。基于强大的数学背景,学生将发展和应用机器学习、计算统计和数学金融在金融市场和金融行业中使用的定量技能。</p>
<p>该必修课程集中在金融职业所需的四大核心技能:金融统计、金融数学、资产定价和风险,以及金融的模拟和机器学习。根据这些模块,学生还将学习量化金融编程,重点是c++, Python和R。</p>