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新加坡国立大学数据科学与机器学习理学硕士研究生offer一枚
2025年01月27日
录取详情
项目简介
相关案例
录取详情
学生姓名
J同学
录取学校
新加坡国立大学
录取专业
数据科学与机器学习理学硕士
毕业学校
北京航空航天大学
本科专业
计算机科学与技术
基本背景
应届生,GPA3.76,雅思7.0
领取新加坡国立大学硕士留学申请手册
主要经历
如何做好背景提升
1
.
基于GLM和RAG的开发的科研文献助手;
2
.
基于关联检索学习的开放集合行人搜索网络攻击 ;
3
.
面向深海天然气传输的智能化堵塞预警系统;
Offer展示
真实案例,假一赔万
服务导师
陈燕(Cathy)
金牌申请主导师
深耕留学行业8年,现任指南者申请主管,依托于自身理工科教育背景,专注理工科项目申请,共计帮助200多名同学成功获得理想录取,其中超过80%进入世界50强大学。 擅长文书脑暴,发掘学生亮点,重塑思路。精通各项目的招生偏好、申请流程和就业方向。
项目简介
55590新币/年
项目学费
1年
项目时长
8月
入学时间
申请要求
具有荣誉学士学位或定量科学(如数学、统计学和物理学)、工程学或计算科学4年制学士学位或同等学历<br> 需要提交存款证明45,000新币
语言要求
类型
总分
小分要求
确认
雅思
6
/
托福
85
/
培养目标
<p> 新加坡国立大学数据科学与机器学习理学硕士项目旨在培养数据科学领域的下一代领导者。该项目融合了计算机科学、数学和统计学的跨学科知识,将数据分析与机器学习相结合。除了学习知识,学生还有机会将机器学习和数据分析综合应用到金融行业、医疗保健、政府和社区。该计划得到了新加坡国立大学领先的数据科学研究人员和行业数据科学家的支持,并提供多种数据科学专业。该课程融合了计算机科学、数学和统计学以及数据分析和机器学习等领域的跨学科学习。 </p>
<p> 新加坡国立大学数据科学与机器学习理学硕士项目旨在培养数据科学领域的下一代领导者。该项目融合了计算机科学、数学和统计学的跨学科知识,将数据分析与机器学习相结合。除了学习知识,学生还有机会将机器学习和数据分析综合应用到金融行业、医疗保健、政府和社区。该计划得到了新加坡国立大学领先的数据科学研究人员和行业数据科学家的支持,并提供多种数据科学专业。该课程融合了计算机科学、数学和统计学以及数据分析和机器学习等领域的跨学科学习。 </p>
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学生姓名
Z同学
毕业学校
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本科专业
数据科学与大数据技术
基本背景
应届生,GPA3.76,雅思7.5
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