具有strong 2:1学位,需要计算科学,计算机科学或工程背景。其他可接受的科目包括:会计、航空工程、体系结构、人工智能、天体物理学、生物学、生物统计学、化学工程、化学、土木工程、计算机科学、计算、数据科学、计量经济学、经济学、电气工程、电子工程、工程、金融、遗传学、地质/地球科学、制造业、数学、机械工程、医学、采矿工程、神经科学、核工程、运筹学、物理、心理学、软件工程、统计数据、系统、Web和移动开发。任何涉及这些学位主题的联合荣誉都是可以接受的<br>非数学背景的申请人,如果通过自己的时间学习获得数学/编程学习证书,可以根据具体情况考虑 <br> 如果申请者的成绩低于入学要求,但有额外的资格,也有可能收到offer。如果申请者有以下条件,请在申请时附上简历:相关研究生资格
<p>布里斯托大学人工智能理学硕士课程是一个严谨的、研究和行业信息丰富的课程,专为数学学科的毕业生设计。该课程为现代人工智能提供了深厚的技术基础,涵盖了基础和先进的技术和算法,同时培养了对人工智能伦理、社会和环境影响的批判性意识。</p>
<p>布里斯托大学人工智能理学硕士课程是一个严谨的、研究和行业信息丰富的课程,专为数学学科的毕业生设计。该课程为现代人工智能提供了深厚的技术基础,涵盖了基础和先进的技术和算法,同时培养了对人工智能伦理、社会和环境影响的批判性意识。</p>