新加坡国立大学人工智能平台使医生能够优化个性化化疗剂量

基于一项名为PRECISION的试点临床试验。CURATE - 涉及新加坡的10名被诊断患有晚期实体瘤且主要是转移性结直肠癌的患者，临床医生接受了CURATE推荐的近97%的剂量。AI，一些患者接受的最佳剂量平均降低约20%。这些早期结果是朝着真正个性化肿瘤学的潜力迈出的有希望的一步，其中药物剂量可以在治疗期间动态调整。

由Dean Ho教授和他的团队CURATE开发。AI是一个优化平台，利用患者的临床数据（包括药物类型，药物剂量和癌症生物标志物）来生成个性化的数字配置文件，用于在化疗过程中定制最佳剂量。

“化疗通常根据某些患者参数以固定剂量给予。然而，这些毒性引导剂量可能不会对治疗产生最佳反应。使用策展。AI是疗效驱动的，我们希望帮助医生快速确定在治疗周期不同阶段为每个患者量身定制的最佳剂量。最终目标是改善患者和治疗效果，“新加坡国立大学设计与工程学院（CDE）生物医学工程系主任何教授解释说，他是该研究的共同通讯作者。他还是新加坡国立大学杨卢林医学院（NUS Medicine）的数字医学研究所（WisDM）和新加坡国立大学N.1健康研究所（N.1）的主任。

他补充说：“策展人的目标。人工智能是潜在地找到更多的治疗反应者，并为患者找到合适的剂量，以优化疗效和/或延长患者对治疗的反应期。对于一些患者来说，这些剂量可能低于传统上使用的高剂量。

“在医学中应用人工智能的一个重要方面是临床医生直接参与构建个性化数据集。试点试验是朝着纳入CURATE迈出的有希望的一步。AI进入临床工作流程中动态剂量选择在实体瘤的治疗中。策展的一个关键目标。人工智能旨在为患者提供真正的个性化剂量，同时使临床医生能够确定每位患者的最佳剂量，而不会增加他们的工作量。通过这种方式，临床医生可以更多地关注患者和护理人员。”PRECISE首席研究员Raghav Sundar博士说，他也是CURATE临床试验，以及NCIS血液肿瘤学系的顾问。

如何策展。人工智能工作？

牧师。AI使用小数据方法，使用他/她自己的临床数据来校准每个患者的药物剂量。每个患者被给予不同剂量的药物，并测量他/她对这些不同剂量的反应。然后，这些数据与其他相关的临床数据一起用于为每个患者构建数字档案。通过将药物剂量与治疗效果和安全性联系起来，CURATE。AI选择正确的剂量来优化每个数字配置文件的治疗结果。在治疗过程中，剂量可能随着时间的推移而发展。

在2020年8月至2022年4月在国立大学医院进行的试点试验期间，临床医生被允许接受或拒绝CURATE。基于临床判断的 AI 剂量建议。

“我们对试点试验的结果感到非常鼓舞。我们观察到化疗剂量平均减少了约20%，CURATE建议的剂量减少了96.7%。AI被临床医生接受，“该研究的介绍作者兼共同通讯作者Agata BIasiak博士说。

“该研究的其他结果表明，80%的患者对推荐剂量的依从性，并且在所需时间范围内提供给药建议时100%依从性。这些早期结果是向下游实施CURATE迈出的乐观一步。AI进入临床实践，“Blasiak博士补充道，他也来自新加坡国立大学的CDE，WisDM和N.1。