这项发表在《BMC公共卫生》杂志上的研究试图评估哪个健康指标与劳动力市场结果联系最密切，比如没有带薪工作、工作时间(即全职或兼职)和经济活动不活跃(即失业、退休、生病或残疾)。

研究人员还想评估这种关联是否仅限于50岁以上的人。

该团队使用了2011年英格兰和威尔士430377名年龄在16岁至74岁之间的成年人的人口普查数据的代表性样本，以分析哪些健康指标也与就业结果相关。

为此，研究人员评估了来自地方当局人口普查和生命记录数据的七个标准，包括自评健康(50-74岁)、长期疾病(50-74岁)、特定年龄的死亡率(50-74岁)、可避免的死亡率、预期寿命(出生时和65岁)、无残疾预期寿命(50岁)和健康预期寿命(50岁)。

他们还考虑了出生时的预期寿命和婴儿死亡率，以确定这种关联是否仅限于50岁以上人群的健康。

研究结果发现，一个地区的健康状况与就业之间的所有9个健康指标都存在联系。然而，最强烈的关联出现在一般健康和长期疾病的自我评估健康指标上。

例如，如果使用自评健康指标，生活在第三不健康地区的人比生活在最健康地区的人失业的可能性高60%。如果使用婴儿死亡率作为人口健康指标，这一可能性将下降到33%。

这种联系也很明显，但因受访者不从事经济活动的原因而有所不同。使用自我评定的健康测量方法，与第三健康的地方当局相比，如果他们生活在第三不健康的地方，受访者生病或残疾的几率要高出164%，失业的几率高出104%，其他不活动(家庭主妇、学生或其他)的几率高出50%，退休的几率高出35%。

因此，研究人员呼吁政府在他们的升级政策中考虑这些因素，而不是纯粹依赖关于死亡率的数据。

该研究的主要作者、伦敦大学学院流行病学与健康研究所的艾米丽·默里博士说:“我们建议英国政府将他们提高健康水平的目标从‘健康预期寿命’改为自我报告的健康指标。”

“如果‘健康预期寿命’继续被使用，应该有这样一种理解，即它与就业结果的关联将会略微减弱。”

研究人员还建议人口健康监测组织，包括地方和国家政府，在其数据收集中包括自我报告的健康措施。

Murray博士补充说:“需要进一步的工作来确定将人口健康和就业这两个至关重要的方面联系起来的机制。”

“如果这些发现反映了真正的因果关系，那么改善劳动力市场地域不平等的策略，如果针对健康状况不佳的地方，可能是最有效的。”

注：本文由院校官方新闻直译，仅供参考，不代表指南者留学态度观点。