商业分析课程完美融合了计算、统计和商业三大核心技能，致力于培养具有数据分析和问题解决能力的人才，帮助企业作出明智的商业决策。

课程非常重视培养软件开发技能，例如：高级分析和机器学习、数据管理、人工智能和数据驱动下的决策，这几个模块可以帮助我们学习解决端对端的商业分析知识，熟练使用数据改善业务决策。

面向计算机小白，由浅入深学习敲代码

讲师悉心教学指导，充满鼓励的学习环境

小班教学，鼓励与同学讲师互动交流

提升数据采集和数据分析能力

掌握商业分析的重要软件工具

提升统计分析和经济决策能力

想要成为一名专业的商业分析师，需要强大的数据采集和分析能力，即能够理解数据、处理数据、从数据中提取价值并对其进行可视化分析和呈现的能力，这门课程能够培养我们的这些技能。此外，我们还重点学习了商业分析的重要工具，例如 R 语言、SAS、KNIME 和 Tableau，这些工具在世界各地的科技行业中都非常实用。

这门课程也为我的简历增添了不少技能亮点，例如数据库管理、预测建模、统计分析以及经济决策，帮助我在毕业后在IT、咨询、项目管理和市场营销等领域开展职业生涯。

以上便是 Sneha 和 Suvekshya 两位校友的精彩内容分享，希望能给同学们提供参考价值和带来启发。

第一学期：

• Statistics for Business

  使用 R 语言学习描述统计和推理统计

• Data Management

  学习数据管理的理论和实践

• HR Analytics

  在人力资源管理中应用数据理论基础

• Artificial Intelligence in Business and Society

  熟悉了解当今商业和社会活动中人工智能的应用和影响，探索如何在未来的职业生涯中负责任地使用人工智能

第二学期：

• Advanced Analytics and Machine Learning

  学习统计模块中开发技能，例如机器学习算法的应用

• Data Driven Decision Making

  使用数据软件例如 Tableau、Excel 和 R 语言来制定业务决策

• Data Mining

  重点关注文本数据的实际分析技巧，学习和掌握 python 编程语言的运用

  Marketing Analytics

• 使用 SAS 或 SPSS 软件来分析数据，进行与营销相关的决策和评估

第三学期：

• Dissertation

  学生独立开展项目，利用课程所学商业分析技能解决一个项目。