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麻省理工学院 | 我们应该对机器人征税吗?
指南者留学 2022-12-23 13:09:58
阅读量:1244

如果美国对机器人征税呢?政策分析人士、学者和比尔·盖茨(Bill Gates)都公开讨论过这个概念。因为机器人可以取代工作,这个想法是这样的,对机器人征收重税可以激励企业留住工人,同时也可以弥补使用机器人时工资税的下降。到目前为止,韩国已经减少了企业部署机器人的激励措施;另一方面,欧盟的政策制定者考虑过征收机器人税,但没有付诸实施。

 

现在,麻省理工学院(MIT)经济学家的一项研究仔细研究了现有的证据,并提出,在这种情况下,最优政策确实包括对机器人征税,但只是适度的征税。研究发现,这同样适用于对外贸易征税,这也会减少美国的就业机会。

 

麻省理工学院(MIT)经济学家阿尔诺•科斯蒂诺(Arnaud Costinot)表示:“我们的发现表明,对机器人或进口商品征收的税都应该相当少。”他与人合著了一篇详细介绍这一发现的论文。“尽管机器人对收入不平等有影响……但它们仍然会带来适度的最佳税收。”

 

具体而言,该研究发现,考虑到美国目前的所得税,对机器人征收的税应在其价值的1%至3.7%之间,而贸易税应在0.03%至0.11%之间。

 

Iván Werning是麻省理工学院的经济学家,也是该研究的另一位合著者。他说:“我们开始研究时并不知道会发生什么。”“我们拥有所有可能成为一项巨额税收的因素,因此通过停止技术或贸易,你会减少不平等,但……目前,我们发现的税收在个位数范围内,而对于贸易,税收甚至更小。”

 

这篇题为《机器人、贸易和勒德主义:优化技术监管的充分统计方法》的论文提前在线形式出现在《经济研究评论》上。科斯蒂诺是麻省理工学院经济学教授和经济系副主任;沃宁是该系罗伯特·m·索洛经济学教授。

 

一个充分的统计数据:工资

 

这项研究的关键在于,学者们并没有从一个先验的想法开始,即对机器人和贸易征税是否值得。相反,他们采用了一种“充分统计”方法,研究了这一主题的经验证据。

 

例如,麻省理工学院(MIT)经济学家达隆·阿西莫格鲁(Daron Acemoglu)和波士顿大学(Boston University)经济学家帕斯卡尔·雷斯特雷波(Pascual Restrepo)的一项研究发现,在美国,从1990年到2007年,每1000名工人增加一个机器人,就业与人口的比率降低了约0.2%;制造业每增加一个机器人就会取代约3.3名工人,而工作场所机器人的增加则会降低约0.4%的工资。

 

在进行政策分析时,科斯蒂诺和沃宁借鉴了这一实证研究和其他研究。他们建立了一个模型来评估几种不同的情况,并将所得税等杠杆作为解决收入不平等的其他手段。

 

“我们确实有其他工具来处理不平等问题,尽管它们并不完美,”沃宁说。“我们认为,对机器人和贸易征税是不正确的,好像它们是我们重新分配的唯一工具。”

 

更具体地说,学者们使用了美国所有五个收入阶层的工资分布数据——收入最高的20%、收入最低的20%等等——来评估征收机器人税和贸易税的必要性。在经验数据表明技术和贸易改变了工资分配的地方,这种变化的幅度有助于产生机器人和贸易税的估计。这样做的好处是简单;总体工资数字有助于经济学家避免在建模时对自动化在工作场所可能发挥的确切作用进行过多假设。

 

沃宁说:“我认为,我们在方法上取得了突破性进展,我们能够在不对技术和生产运作方式做出特别假设的情况下,建立工资和税收之间的联系。”“这一切都体现在分配效应中。我们从经验工作中提出了很多要求。但我们并不是在假设我们无法检验经济的其他部分。”

 

科斯蒂诺补充道:“如果你对市场运行方式的一些高层假设不感到不安,我们可以告诉你,推动针对机器人或中国商品的最优政策的唯一兴趣对象,应该是收入分配中各个分位数的工资反应。对我们来说,幸运的是,人们已经试图估计出这些反应。”

 

除了机器人,还有一种解决气候问题的方法等等

 

除了税收底线之外,这项研究还包含了一些关于技术和收入趋势的额外结论。也许与直觉相反,该研究得出的结论是,在经济中加入更多的机器人后,每增加一个机器人对工资的影响实际上可能会下降。在未来的某个时候,机器人税可能会进一步降低。

 

科斯蒂诺说:“你可能会遇到这样的情况:我们非常关心再分配,我们有了更多的机器人,我们有了更多的贸易,但税收实际上在下降。”他补充说,如果经济中机器人相对饱和,“你在经济中得到的边际机器人对不平等的影响就会越来越小。”

 

该研究的方法也可以应用于自动化和贸易以外的学科。例如,关于气候变化对收入不平等影响的实证研究越来越多,关于移民、教育和其他因素如何影响工资的类似研究也越来越多。考虑到这些领域的经验数据越来越多,如果目标是维持合理的收入分配,科斯蒂诺和沃宁在本文中进行的建模可以用于确定碳税的正确水平。

 

“还有很多其他的应用。”沃宁说。“这些问题有相似的逻辑,这种方法可以贯彻下去。”这暗示了与当前论文相关的其他几个未来研究途径。

 

然而,与此同时,对于那些设想对机器人征收高额税收的人来说,他们“在质量上是正确的,但在数量上是错误的。”沃宁总结道。

 

注:本文由院校官方新闻直译,仅供参考,不代表指南者留学态度观点。

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