帝国理工学院金融工程专业offer来啦！

帝国理工学院的风险管理与金融工程硕士专业(MSc Risk Management and Financial Engineering)是一个高度量化的一年制课程，旨在为毕业生提供从事金融工程和风险管理职业的准备。并且这个项目已经获得国际专业风险管理者协会（PRMIA）的认可，专为希望对风险管理和金融工程进行深入分析研究的具有技术头脑的毕业生而设计。这个专业的就业率也非常高，毕业后3个月内成功就业的学生高达91%！

IC这个项目的申请热度和难度已经不言而喻了。加上IC本身对申请者的要求就非常严格，不仅要求申请者具备丰富的金融学知识，还需拥有数理能力、计算机编程基本知识等。在这样的严格要求下，W同学的光芒也随即黯然了些，不过好在一切还有提升的空间。于是在接下来的时间里，W同学的背景提升规划以及如何在文书中体现她的软背景实力便成为了我们的主要工作。

首先针对W同学缺乏项目科研经历的短板，我们建议她利用暑期时间，参加指南者的量化训练营。在暑期进行的上交所期权定价模型准确性的实证探讨项目中，W同学通过学习、使用Python、Pandas、Matplotlib等主流数据分析及可视化工具，构建高质量的数据集并进行实证研究，实现了对期权定价方法的运用。

在训练营结课后，我们还将W同学的项目成果送至参赛，最终也获得了奖项。有了这段经历后，W同学申请时的项目科研经历可以说是比较完善了，并且我们也将这段经历作为PS里的叙述重点。无论是申请金工金数专业，还是未来在金融机构的核心部门就职，对衍生品的定价及风险管理技能都是必不可少的背景要求。

在W同学先前已有的经历中，虽然她的实习经历还算丰富，但在给到我们的文书初稿中，对申请重点的掌控以及内容的表达还是略有欠缺，于是我们又针对这些方面和W同学进行了深入的沟通交流。

W同学虽然有多段实习经历，但是实习内容和申请项目的相关性参差不齐。我们根据专业录取偏好，对这些经历进行删减，重点突出了W同学其中两段实习。一段是在上海某信息科技公司，分析了数字货币的发展趋势、产业动态、市场规律和交易规则；通过建立基本模型，Python编程实现自动交易等。

另一段是在中山证券，基于数据对头部券商选股的风格暴露特征等进行分析；对各支股票的持仓周期、绝对/相对收益进行计算和可视化；并使用股票交易模型进行回测。这两段经历都能很好地体现W同学的金融知识、数据分析及编程能力，我们再简单辅以其他实习经历，从不同方面说明W同学的实践能力也同样优秀。

同时，我们还向W同学说明了文书中职业规划的意义和重要性。经过专业导师的解说，W同学也对职业发展道路有了更深一步的认识。最终，我们逐一击破之前的不足，向招生官呈现出一个准备完善、充满自信的申请者，让招生官对W同学有更为立体的了解。

在申请过程中W同学的表现也非常可圈可点，除了主动提供自己丰富的个人素材，还会和老师积极探讨文书的思路与素材的选取，小到格式，大到文章的框架结构，存在疑问的地方都会征求老师的意见，对整套文书也是非常用心！W同学力求完美的性格也让我们在为她进行申请时更有动力，当然，这也是她申请成功的必备要素之一！

在11月递交申请后，过了一个月就收到了IC的offer，既令人惊喜，也是W同学不懈努力提升自己、全力配合我们申请的结果。相信IC不是W同学的终点，这是一个好的开端，期待她陆续收获更多的惊喜！~