最近，Chatgpt引发人工智能狂热，machine learning、data science等相关专业再次引起了大家的强烈兴趣。

究竟，这波AI热会带来什么影响？从留学申请到未来求职，又该如何选择才能走在风口？我们特意邀请了指南者留学的mentor——北美潘玮柏 孔学长！他目前正在美国佐治亚理工学院攻读机器学习方向的PhD，一起来看看他的见解～

Q1 程序员真的会被AI取代吗？

我觉得是会的。因为这一波Chatgpt带来的效果其实是远超过我们预期的，它代表的不仅仅是一个软件的成功，而是一个大方向的成功，也证明了AI确实可以在各行各业帮助人类提高生产力，我觉得可以算是新一轮科技革命的开始。

那在这种情况下，很多职业，像是客服、设计师、低端码农未来是会被逐渐取代的。我觉得现在基础程序员的情况很像上世纪机械厂的工人，在科技没有很发达的时候地位会很高，但随着技术的快速发展，可取代性也会越来越高。

现在美国这边的趋势其实是交叉学科和创新领域。交叉学科的话就是多元背景，比如同时精通CS和生物学，这类复合型人才还是很稀缺的，未来在就业方面也会非常吃香，所以我们可以看到很多美本的学生现在都是double major。

创新领域就比如AI人工智能这方面了。其实除了Chatgpt，AI for science AI制药也是目前特别热门的方向，很多在美国的老师和PhD这两年也回中国创业了，感觉未来也会是很有前景的方向。

Q2 人工智能方向的就业前景怎么样？

很多人毕业后还是会去互联网大厂的。不过以前很多都是做research assistant，就和在学校做科研的差别并不大。但目前随着经济下行，趋势是去大厂也要多做一些业务导向的工作，换句话说是做当下就能盈利的业务，纯做research的话被裁的风险肯定会更高。

另外目前machine learning在金融领域的应用也越来越多，也有挺多人选择去做quant。和做程序员相比，quant的收入要高很多，我认识的一个学machine learning的PhD毕业起薪就达到了60万美金。

但相应的做quant的门槛也会比程序员高很多。首先对毕业院校的要求就很高，面试的时候coding题目也会难很多，甚至还会考一些智力题和数学题。并且，做quant的压力也很大，对业绩的要求很高，业绩不好可能也拿不到这个60万刀的package，业绩好就可以拿到更多。所以一般大家也就干个三五年就转行了。（当然，行景好的话，呆个三五年也就财务自由了。

那做程序员的话，虽然薪资不及quant那么高，但胜在性价比高。一般的美国程序员岗位对毕业学校的要求并没有大家想象得那么高，平时的工作也会比较轻松比较稳定，不像很多quant岗位有每年裁员20%的指标。同时如果一直留在美国的话，也不太会面临国内程序员的年龄焦虑。

我自己之前也有收到过quant岗位的面试邀请，但我个人目前不是很有兴趣，暂时还是比较想走学术。所以，其实还是看大家自己想选择什么样的工作和生活，以及能够到什么样的生活，这点上不用太勉强自己。

Q3 在美国做科研的学术氛围怎么样？

美国的学术和科研氛围是非常鼓励创新的，老师的思维也会更新潮。像我老板就不会对我的文章发表数量有太多要求，但会很关注课题是否新颖，是否足够exciting，如果是那种他能够预料到发展的课题，就不太会让我做了。

像港新地区在做的一些比较成熟、比较容易出结果的方向可能我们这里已经做得比较少了，大家更多的精力会投入在前沿领域和交叉学科，会去做一些探索性的工作，当然学校给的funding也可以支撑我们去做这些工作。

所以大家如果想学一些前沿学科的话，目前确实还是美国最好，包括欧洲其实学术氛围也是比较old school的……

大家之后毕业想在美国高校找教职工作的话也是一样的，美国学校很多并不是很看重你发的文章数量，大概4-5篇文章就够了；也不是很看重引用量，因为如果你做的方向很新，引用量也不会很多。但对你的研究方向是否前沿、是否是交叉学科、导师的title是否大这些都很看重。但我了解到香港地区的学校就会很看重你的文章数量和引用量，不同地区的差别还是很大的。

Q4 想申请美国AI方向，需要如何提升背景？

如果大家想申请美国这边的PhD和好学校master的话，科研是非常重要的，尤其是海外的暑研。我之前申请的时候学校里面比较流行的是参加竞赛，但我感觉这个对申请PhD的帮助远不如做科研。比如目前我老板招PhD就要求至少要有一篇顶会，那大家如果不做海外暑研的话，其实是很少有机会发的。

以前大家做暑研必须要跑到美国去，读陆本的同学还是比较麻烦的，但现在疫情之后其实很多学校的老师都愿意接受remote学生了，这个机会还是很难得的，大家要好好把握！如果大家暑研期间表现得很好，还有机会拿到国外老师的推荐信。其实这些大牛老师基本都是在一个圈子的，这种推荐信对之后的申请会非常加分！

一般来说我们这边招的暑研学生都是大三的，并且本身已经有了一定的积累，比如对machine learning的一些框架已经有了解，这样来了就可以快速上手干活了。所以大家在大三之前就可以多注意学习相关的知识，最好在大二阶段就先找国内的老师做一个项目，到了大三再申请国外暑研，这样会更有竞争力。之后再通过暑研拿到推荐信，发发顶会，从而进一步争取美国好学校master甚至是PhD的offer，是一个逐步积累的过程，很难一蹴而就。

Q5 来美国学AI，推荐什么学校？

这个大家参考相关的榜单就可以了，我也可以大致给一个我心中的榜单（这些学校都有很多大牛老师）：

• Tier 1：麻省理工、斯坦福、加州伯克利
• Tier 2：卡内基梅隆大学
• Tier 3：华盛顿大学
• Tier 4：康奈尔、伊利诺伊香槟、佐治亚理工……

其实总的来说，如果大家来美国读master并且之后计划在美国找工作的话，学校排名的影响远远不如想象中大。即使读PhD也是这样的，求职的时候更多的还是看你老板的title和圈子。比如我就知道一些在一般的学校读PhD的同学，因为老板的方向好，发文章也多，其实学得非常好；同样也有在top学校的同学，因为老板比较…最后选择换学校的。

所以说到底，最终还是要看大家喜欢哪个方向，以及自己的目标到底是做学术还是就拿个学位，这些对之后选择的影响会非常大。

最后，如果大家对CS、Machine Learning、Deep Learning、Data Science领域的申请有兴趣的话，欢迎通过指南者留学和我进一步交流，希望可以帮助大家拿到梦校的录取！