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Top 5陆本,标化平平,我跨申收获「杜克大学·金融科技」录取!
指南者留学 胡图图 2023年04月04日
阅读量:1546

申请背景

Miranda同学

本科背景
Top 5陆本 动物科学(金融双学位)
GPA:3.69/4.0 托福:103 GRE:320+
录取学校
杜克大学 金融科技

 

大家好,我是Miranda,在2022fall收获了杜克大学金融科技的offer。

 

这次就是希望跟学弟学妹们分享一些申请的心得,希望对即将要申请或者还在等待offer的同学有一些帮助和安慰。

 

一、自我介绍

 

我的本科院校是陆本Top 5(正在积极争取Top 3中),本科专业是动物科学,延毕一年用来全职实习和完成金融学的第二学位。最后申请提交的GPA是3.69/4.0,托福是103,GRE因为没有时间准备所以只考了320+。

 

我在大二的时候确定自己未来想走量化金融的方向,所以课程安排和实习都尽量是往相关方向靠。除了修习了金融学第二学位以外,我还修了计算机学院的数据结构基础、高级数据结构与算法分析、面向对象程序设计、数据库系统等。数学方面除了基础的微积分、线代、概统、随过、常微分以外我还修习了计算机模拟等数学系课程。课程的选择基本都是根据MFE的标准来选择,也算是基本上满足了MFE的申请要求。

 

写在简历上的实习主要是三段:一段券商可转债行研、一段公募量化、一段中厂算法(主要是围绕量化金融方向)。国内的量化实习基本绕不开挖因子:复现研报因子,套用算法挖因子;机器学习挖因子;因子回测等。所以我的工作内容也主要是围绕因子展开。

 

在大一结束的时候我决定要出国读研,一方面是因为想要体验一下国外的大学生活,并且希望有机会在国外工作,毕竟相对来说美国的量化金融体系发展得更加完善。另一方面是想要缩短学制,尽快工作。

 

二、申请准备

 

因为我本专业和MFE完全不相关,所以在安排课程方面会比本身就是相关专业的人要复杂得多。最后经过多方了解打听,我把主要要修的课程分成金融、数学与统计、计算机三个方面:

 

  • 金融:双学位,主要包括中级计量经济学|经济统计软件应用|资产定价|金融工程学|固定收益|公司金融|中级微观经济学|宏观经济学等;
  • 数学与统计:线性代数|微积分I & II|常微分方程|随机过程|概率论与数理统计|计算机模拟等;
  • 计算机:C语言程序设计|面向对象程序设计C++|高级数据结构与算法分析|数据库系统等。

 

完成上面这些课程后,就基本上可以满足大部分MFE申请的先修课要求了。由于我的情况比较特殊,每个学期在完成本专业课程的情况下还要塞进这些课程十分不容易(因为本专业有很多实验课,实验课一做就是一下午)。但还是感谢我校各个学院的选课老师的配合,帮我申请和安排了一些课程的免听和交叉选课(上课时间可以重叠)。

 

这里建议大家如果遇到同样的问题的话可以积极跟选课老师和任课老师沟通,只要征得他们的同意,你的选课可以有更多的选择空间和余地来为这些先修课做准备。

 

三、标化成绩

 

对于MFE的众多申请者来说我的标化成绩不算出色。即便如此,我也为此做了一些努力和尝试,希望对大家有所帮助。

 

01 GPA

 

因为我本专业学的并不好的原因,所以我的GPA很大程度上被本专业成绩拖累了。于是我又专门写了一个相关课程的GPA(不确定是否有用),或者建议大家时间充裕的话可以去做相关的成绩认证。还有就是如果是整个专业的人GPA都不高的话,建议大家可以去开专业排名。

 

还有就是因为我们学校计院大佬众多又给分严格,所以我第一次学DS的时候成绩也很不好,我的补救措施是去上DS的高阶课程ADS(也可以选择重修)然后在文书里面进行相关的说明,一个说明学习态度端正,另一个也说明你掌握的内容和对课程的理解也更进一步了。这里要注意的是,不论是重修还是修高阶课程,最重要的是认真学习,好好掌握新知识。

 

02 托福&GRE

 

一般来说MFE的要求都是100+,很多同学也都卷到了110+甚至115+。由于疫情原因,很多项目不强制要求GRE or Highly recommended,大部分都是建议325+可以写,也有很多优秀的同学都是330+或者335+。但是我课程安排的原因,所以直到大四课程都非常满(同时还在进行生产实习),没有一整块的时间去学习托福和GRE。

 

对于如何利用有限的时间去取得一个性价比相对高的托福分数,我的经验是利用碎片时间刷模考(我都是用的小站)。一个小时就可以刷一份阅读,半个小时可以刷一份听力,刷20份以上之后阅读和听力基本都不成问题了。我最后的阅读和听力是29、30,证明这个方法还是挺有效的。

 

另外,我很喜欢听美剧。比如在走路或者吃饭或者睡觉前放着之前看过的美剧。久而久之对我们的听力和发音,甚至词汇量都有很大的帮助。口语和写作的短期提高相对来说难度较大,这里也没有比较好的建议提供给大家。

 

关于GRE,不管是verbal还是quantitative,刷题也是短时间提高分好方法。但是如果时间充裕,还是建议大家好好刷一刷分~

 

最后就是,关于标化成绩攀比这件事,大家也不用太过焦虑。三维都很高固然很好,说明学习态度和学习能力都很到位。但是如果三维像我一样没那么尽如人意,也不必太焦虑,申请不是高考,不是分数至上,所以只要你有你自己的闪光点,相信总会有学校可以看到。

 

四、实习&研究经历

 

MFE的申请也非常看申请者的实习经历。我的量化经历主要有两段:一段公募量化,还有一段中厂研究院的大数据算法。这里我主要想分享一下找实习的途径。

 

我的第一段实习是找熟人推荐的。一般来说第一段实习会比较艰难,尤其是我这种跨专业的,在一个量化环境并不好的时间段找实习真的比较困难。但当你有了第一份实习之后,第二份会相对轻松很多,不仅仅是因为简历上的锦上添花,更是因为你的经验会让你更快的上手类似的工作,在投简历的时候HR和mentor都会更感兴趣。

 

这里我想给大家提供一个新的找实习的思路。我的第二份实习是我的双学位论文导师推荐的。因为我的导师和公司有合作,需要一个有相关量化经验的人在公司进行量化研究,所以导师就推荐了我(导师也是我三番五次上门毛遂自荐找的)。所以其实大家也可以和学校里的老师多交流,老师的资源往往比我们想象得丰富的多,如果我们积极地在老师面前露脸,展示自己,老师就有可能把相关的机会推荐给你。

 

除此之外,最常见的找实习的途径就是广撒网投简历了:boss直聘、实习僧、各大公司官网等。虽然我在出国前并没有怎么投过简历,但是我觉得这样的经历对未来在国外找暑期实习和full time都有很大的帮助,因为这些笔试机会和面试交流都会让你认识到自身存在的不足,更早的进行补救。

 

五、我的建议

 

如果只能选一个建议给大家的申请季就是:千万不要拖延。很多项目越早,录取的概率越大(不绝对),准备托福和GRE也是尽量越早越好。早申可以有更多选择的余地,申得晚不只是影响申上得概率,更多是影响申请季的心态。当别人都有心仪的offer但你还兵马未动的时候,你会非常的焦虑和怀疑自己。当你没有被录取,而跟你差不多条件的人被录取了之后你会后悔是不是因为自己申的晚了才没有位置。为了避免焦虑和遗憾,大家也尽量逼自己早点申请。

 

最后,希望还没收到offer的同学也不要焦虑,送给大家一句高中班主任安慰高考考砸的我的话:一切都是最好的安排。我们学过的东西都是我们自己的,这些东西不会因为申请结果而改变。申请研究生是未来人生众多坎中的其中一个,未来还有找工作、升职、职业生涯的转变等等。如果有心仪的offer,那恭喜你,所有的辛苦都甘之如饴。如果暂时没有,那么请你相信,老天拿走的,将来一定会以你喜欢的方式还给你。

 

祝大家申请季所得皆所愿,所行皆坦途。

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