大家好，我是NUS MQF毕业生芦俊涛，目前在新加坡一家初创公司做Quant Trader。很开心被学院邀请，有机会能跟大家分享一些我对NUS MQF的认识以及在求职过程中的一些心得。

选学校

为什么要来NUS？

1.NUS的学术氛围

除了享有新加坡这座被誉为“花园都市”的优美自然环境优势外，新加坡国立大学 (NUS) 凭借其卓越的学术实力在全球范围内享有盛誉。作为QS世界综合排名第八的院校，NUS非常重视学术氛围的培养。教授会提供很大的学术支持，帮助学生提升学术能力。NUS还吸引了来自世界各地的学生和教授，营造了多元文化的环境。学生有机会与不同背景的人合作，开阔国际视野，这种氛围特别适合在全球视野下培养科研与实际应用的能力。

2. NUS的教学资源

NUS的平均师生比大约为1:18。这意味着每位教职员工平均服务约18名学生。NUS的许多教职人员来自世界知名学府和研究机构，有的甚至是行业领军人物。教授们不仅具有丰富的学术背景，还拥有全球范围的学术影响力。不少教授是本领域的重要学术期刊的编委或审稿人，并在国际会议和学术活动中活跃，保证了NUS在学术前沿的持续领先地位。

3. NUS的就业指导

NUS的职业服务中心 (Centre for Future-ready Graduates, CFG) 和我们理学院都会专注于为学生提供量身定制的职业规划、面试技巧、简历撰写和职场礼仪等指导。老师们都很耐心负责，为学生提供个性化的职业辅导，帮助他们制定适合的职业目标和发展路径。学校和学院都会定期举办讲座和研讨会，覆盖多个行业领域，由经验丰富的导师和行业专家进行分享，让学生更好地了解各行各业的就业需求和发展趋势。

选专业

MQF有何优势？

1. 课程实用性强，内容丰富

MQF的课程包括金融建模、衍生品定价、风险管理、投资组合优化等，这些内容在量化的行业中十分实用。这些课程教给我如何评估风险和优化收益，以及引导我去思考交易的逻辑。

MQF项目对编程的要求很高，很多课程使用Python、R和MATLAB等工具教授金融数据处理、模型构建和算法实现。课程中会安排金融数据分析、机器学习在金融中的应用等内容，也是在行业中十分实用的。

课程中融入了大量实践项目和真实案例分析，我们可以将所学知识应用到实际金融问题上。比如时间序列分析的小组项目中，我就能切身感受到那些理论知识的力量，也增强了我对时序分析的理解。这些理解在我现在的工作中继续被使用和强化。

2. 同学背景多元化，开拓视野和人脉

MQF的同学不仅来自五湖四海，专业跨度也十分惊人。许多MQF的学生来自数学、应用数学或统计学专业，这些同学通常具备较强的数学建模和数据分析能力，能够快速掌握金融工程中的复杂量化模型。计算机科学背景的学生也占了很大比例。这些同学擅长编程、数据处理和算法设计，在金融数据分析、算法交易等课程中具备优势。部分同学来自金融、经济学或会计等相关领域，他们熟悉金融市场和经济原理，并且有一些金融实务经验。这样的背景帮助他们理解课程中的金融理论和市场应用。和他们朝夕相处中，我学到了对数学模型的思考、对计算机算法的理解以及金融行业的一些规律。这些和不同背景的同学一起并肩学习跨学科项目的经验也让我对量化金融有了更深层次的体会。

3. 提供实习课程，重视就业

NUS的MQF项目提供专门的实习和实践机会，帮助我们将所学的金融知识和量化分析技能应用到真实的工作环境中。这些实习课程为我们提供了宝贵的行业经验，并大幅提升了毕业后的就业竞争力。学校和学院也提供了非常多的就业指导，比如我就接受了辅导修改简历，传授面试经验等。这些不管是对回国就业还是留新工作，都有非常大的帮助。

找工作

我们该如何准备？

1. 老生常谈：早做准备

目标：在求职之前，多花些时间思考自己的职业兴趣和技能，明确想从事的行业和岗位。这一步十分重要。选择大于努力。

行动：关注求职市场上的热门技能，努力在校期间学习并掌握这些技能。比如，金融和数据分析行业的工作需要熟练使用Python、SQL等工具，而咨询行业则重视逻辑思维和数据分析。提前找实习和项目，不仅提升技术技能，还能积累实践经验。这些经历会成为你简历和面试中的亮点，展示你适应真实工作环境的能力。

2. 扩展信息渠道，了解更多机会

利用学校资源：NUS有庞大的全球校友网络，校友资源丰富且大家都很友善，乐于分享，可以通过LinkedIn寻找相关领域的校友，也可以多多参加我们理学院的各种活动，积极拓展自己的人脉网络，方便咨询求职建议或公司内部机会。学校和理学院也会定期举办招聘会，吸引众多跨国公司和本地企业参与。尽量参加这些招聘会，和招聘人员面对面交流，展现自己的兴趣和能力。NUS的Career+平台提供职业咨询、职位推荐、面试模拟等服务。Career+的职位推荐基于个人的简历和求职意向，能够精准匹配适合的职位。

利用社会资源：使用LinkedIn、Indeed、Glassdoor等网站寻找职位机会。定期更新LinkedIn的个人资料，突出相关的专业技能和实习经验，可以更容易被招聘人员发现。加入LinkedIn和Facebook上的职业群组，很多企业会在群组中发布招聘信息，这样都能尽早了解到最新职位。

最后，祝大家都能尽早规划，充分准备，早日实现自己的学业和职业梦想！

新加坡国立大学量化金融硕士项目

新加坡国立大学定量金融 National University of Singapore      

新加坡国立大学数学系于2009年推出量化金融硕士项目，是一门融合了金融数学、计量金融、金融科技的跨学科课程。近年来，新国大量化金融硕士项目与时俱进，课程内容不断深化发展，目前已拓展至人工智能和大数据等新兴科学。此外，该项目于2016年与中国上海交通大学展开合作，举办数量金融硕士学位项目，是目前国内首个获得中国教育部认证的中外合作办学数量金融（全英文）硕士学位项目。

项目概要

MSc in Quantitative Finance

本文来自微信公众号“新国大科学之友”，由指南者留学编辑发布。