香港科技大学金融数学理学硕士研究生申请要求-排名-学费-就业-语言要求

香港科技大学金融数学理学硕士学位课程开设了机器学习和区块链技术等新课程，以连接量化金融的新兴趋势。 通过香港科技大学金融数学理学硕士学位课程的学习，学生将设计和评估用于衍生品定价、投资组合管理和交易策略的定量模型；在金融交易中制定适当的风险监控程序，并利用风险评估中的统计技术进行有效的情景模拟；设计用于分析金融数据的计算机系统，并设计用于校准市场数据的模型参数的数字方法；对金融市场的动态进行评估，并制定量化策略以寻求基金管理的投资机会；以及对金融问题进行定量分析，并制定有效解决这些问题的策略。

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申请要求

具有学士学位或同等学历，需要数学、工程或物理科学背景

语言要求

类型	总分	小分要求确认
雅思	6.5	L:5.5 \| R:5.5 \| W:5.5 \| S:5.5
托福	80	/

申请时间

2025Fall

开放时间

截止时间

2024-09-02

2025-03-01 Round 1

课程设置

衍生证券的定量模型

Quantitative Modeling of Derivatives Securities

固定收益证券定量研究方法

Quantitative Methods for Fixed-income Instruments

投资数学模型

Mathematical Models of Investment

高级信用风险模型

Advanced Credit Risk Models

使用C++进行定量金融软件开发

Software Development with C++ for Quantitative Finance

结构型产品定价的计算方法

Computational Methods for Pricing Structural Products

高级数值方法（一）

Advanced Numerical Methods I

金融衍生品中的数学模型

Mathematics Models of Financial Derivatives

利率模型

Interest Rate Models

随机计算

Stochastic Calculus

概率论与数理统计

Advanced Probability and Statistics

用统计编程实现数据分析

Advanced Data Analysis with Statistical Programming

金融时间序列定量分析

Quantitative Analysis of Financial Time Series

定量与统计风险分析

Quantitative and Statistical Risk Analysis

高级概率论

Advanced Probability Theory I

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顾问解析

由理学院数学系开设，2006年开设，2016年学制从1年延长至1.5年，同时课程也相应地增加，金融数学是数学、统计学、金融理论和计算机科学的融合，为金融市场和投资过程带来效率和严谨。该硕士项目通过机器学习和区块链技术等新课程不断加强，以连接量化金融的新兴趋势。 就业服务：专业非常重视职业发展，有来自金融行业的教师使学生具备适应新趋势的技能。学生从课程中受益，建立与行业从业者的联系，并了解学术理论和市场实践之间的相互作用。同时为学生提供个性化的就业服务，包括帮助个人职业规划、简历撰写和模拟面试。学生和校友可获得实习和全职职业的帮助。由主要金融机构联合主办的模拟面试，可以帮助学生在实际面试前学会回答困难的问题，制定面试策略，提高沟通技巧，减轻压力。模拟面试还能让潜在雇主第一眼看到人才。 招生特点：纵观近年该专业的录取情况，学校背景方面无一例外是985/211院校，211院校也基本是工科强势院校或者财经类211，专业背景方面也基本是以金工金数，统计为主，纯金融类同学录取案例也相对较少，纯金融申请的同学也都是带有非常丰富的定量软件背景的，录取的同学gpa方面也都在85+。

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录取报告