华威大学大数据与数字未来理学硕士研究生申请要求-排名-学费-就业-语言要求

华威大学大数据与数字期货理学硕士学位直接响应了研究领域和社会雇主对新一代研究生的日益增长的需求。我们的研究生能够在理论、方法和实践上批判性地处理大数据。与许多专注于大数据的学位（如数据科学或数据分析）相比，我们的重点完全是数据实践和计算工具。通过一系列数据理论方法巩固了关键的实践技能，无论学生的学科背景如何，我们的课程都将使学生能够理解并在一个由数据、网络和计算转变的社会中行动，并发展一系列跨学科能力。我们为学生提供：数据驱动职业的统计建模和编程核心知识；对大数据技术与社会关系的广泛理解；这些技术在跨数据谱的前沿方法中的实际和关键应用。

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GPA要求

该专业针对内地院校有专属的GPA分数要求，华威大学会单独设置院校名单，对内地院校划分等级，以此来设置不同的申请要求。

申请要求

具有2:1本科学位或同等学历 雅思总分7.0，至多2项小分6.0或6.5，其余小分不低于7.0

语言要求

类型	总分	小分要求确认
雅思	7	/
托福	100	L:21 \| R:22 \| W:21 \| S:23
PTE	70	L:59 \| R:59 \| W:59 \| S:59

申请时间

2024Fall

开放时间

截止时间

2023-10-02

2024-08-02 Round 1

课程设置

定量研究方法基础

Fundamentals in Quantitative Research Methods

先进的定量研究

Advanced Quantitative Research

大数据研究：炒作还是革命

Big Data Research: Hype or Revolution

论文

Dissertation

机器学习的跨学科方法

Interdisciplinary Approaches to Machine Learning

用户界面文化：设计，方法和批评

User Interface Cultures: Design, Method and Critique

可视化

Visualisation

数字城市

Digital Cities

数字社会学

Digital Sociology

社会科学的复杂性

Complexity in the Social Sciences

城市弹性，灾难和数据

Urban Resilience, Disasters and Data

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顾问解析

2015年开设的项目。 课程设置：授课内容上综合了大数据基础课程+社会学课程，相较于纯DS项目这个项目会更偏向理论一些，后来逐步增加定量分析的部分，也更具实用性。总体而言课程难度不大，适合无基础的学生。这个专业开在CIM学院，CIM落实交叉学科，课程选择范围很广，对于硬核技能比较感兴趣的话想学习计算机或者其他系的课也可以和系里沟通，像CS系的课如data mining和data analytics可以选修。 就业服务：毕业后就业去向主要是包括：安盛、百度、群邑、Just Eat、Skyscanner从事商业和金融项目管理专业，采购，数据分析，产品经理，质量保证和监管人员，也可以读PHD继续进行技术深造。华威大学还会为学生提供招聘会，人工智能和数据科学领域职业，发现创意产业职业的求职机会或培训。 招生特点：申请不卡本科专业背景，适合转专业，成绩要符合华威list，申请学生不多难度也不是非常高。

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