爱丁堡大学信号处理与通信理学硕士研究生申请要求-排名-学费-就业-语言要求

爱丁堡大学信号处理与通信理学硕士项目为本科生和从业者提供信号处理和通信的广泛训练，适合有意向开发产业相关专业知识和技能的近期毕业生，也适合于准备从事学术或产业研究或在专业咨询企业中就业的学生，为学生提供接触信号处理和通信中最先进研究问题的机会。 在爱丁堡大学信号处理与通信理学硕士项目中，学生将深入了解信号处理与通信的理论基础和尖端研究课题，包含压缩感知、深神经网络、无线通信理论和数值贝叶斯方法。此外，有意向参与爱丁堡大学信号处理与通信理学硕士项目的工程师或其他就业人士可以选择利用业余时间学习。

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GPA要求

该专业针对内地院校有专属的GPA分数要求，爱丁堡大学会单独设置院校名单，对内地院校划分等级，以此来设置不同的申请要求。

申请要求

具有英国2:1荣誉学位或同等学历，通常需要电气和/或电子工程背景，专攻信号处理和/或通信 学校也会考虑具备相关领域背景的申请者，比如计算机科学、机器学习、物理学或数学 典型的录取通常要求申请者具备英国一等荣誉学位或同等学历，并且需要在基础课程如数学、信号与系统，概率与统计和通信与信号处理中取得高分，此外，一些课程和/或最终硕士项目可能需要编程或学习一门新的编程语言，因此申请者通常需要展示高级编程语言的实践知识和/或经验

语言要求

类型	总分	小分要求确认
雅思	6.5	L:6 \| R:6 \| W:6 \| S:6
托福	92	L:20 \| R:20 \| W:20 \| S:20
PTE	65	L:59 \| R:59 \| W:59 \| S:59

申请时间

2025Fall

开放时间

截止时间

2024-10-01

2024-12-15 Round 1

2025-03-31 Round 2

2025-05-31 Round 3

课程设置

数字通信基础

Digital Communication Fundamentals

离散时间信号分析

Discrete-Time Signal Analysis

图像处理

Image Processing

数字信号处理实验室

Digital Signal Processing Laboratory

概率、估计理论与随机信号

Probability, Estimation Theory and Random Signals (PETARS)

高级无线通信

Advanced Wireless Communication

高级编码技术

Advanced Coding Techniques

信号处理中的机器学习

Machine Learning in Signal Processing

自适应信号处理

Adaptive Signal Processing

阵列处理方法和多进多出系统

Array Processing Methods and MIMO Systems

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顾问解析

本项目旨在为毕业生和在职专业人士提供信号处理和通信方面的广泛培训，包括机器学习和数据科学。它还为学生提供了一个绝佳的机会来研究这些领域最先进的研究问题。就业服务：毕业后，学生将具备在通信、雷达、医学成像、金融等行业以及任何涉及信号处理的应用领域从事职业的能力。此外，他们还可以在学术或工业环境中从事研究工作。招生特点：

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录取报告